Table of Contents Table of Contents
Previous Page  297 / 512 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 297 / 512 Next Page
Page Background

Представлены результаты многофакторного математического анализа

признаков, коррелирующих со степенью распространения лейкоза крупно­

го рогатого скота. Проанализированы качественные и количественные при­

знаки по 567 фермам и хозяйствам Новосибирской области. Определена

эпизоотическая значимость некоторых факторов, влияющих на особеннос­

ти проявления лейкоза крупного рогатого скота.

Цель работы. Провести картографирование и многофакторный мате­

матический анализ для поиска признаков, коррелирующих со степенью рас­

пространения лейкоза крупного рогатого скота в хозяйствах Новосибирс­

кой области.

Методики исследований* Для анализа были подобраны факторы, кото­

рые характеризуют эпизоотическую ситуацию по лейкозу (показатели не­

благополучия, инфицированности и заболеваемости крупного рогатого

скота) и технологические особенности ведения животноводства в хозяйствах

Новосибирской области. Используя картограмму и данные картографиро­

вания, была проведена математическая обработка факторов по 567 фер­

мам и хозяйствам Новосибирской области, и проведена степень корреля­

ции основных признаков.

Результаты исследований* В соответствии с теорией вероятности при

увеличении числа факторов, взятых для сопоставления с основным из изу­

чаемых, частота событий или искомой величины имеет тенденцию вырав­

ниваться, приближаясь через ряд случайных отклонений, к некоторому по­

стоянному числу, благодаря чему достигается максимально информатив­

ное описание той или иной исследуемой системы. В соответствии с исполь­

зованием одной из программ на первом этапе работы было проведено объе­

динение признаков по некоторым составляющим, имеющим общий или

сходный характер. При этом совокупность признаков при помощи алгорит­

мов разбивается на заранее заданное число таксонов (или классов типич­

ных признаков), исходя из принципов их одинакового проявления для сово­

купности рассматриваемых хозяйств. Далее из совокупности рассматрива­

емых признаков выбирался один для выявления степени корреляции с ос­

новным сопоставляемым признаком. В результате того, что объединяются

наиболее похожие признаки, находится, как правило, такая их группа, кото­

рые обладают информативностью, близкой к максимальной.

На втором этапе работы мы находим, таким образом, признаки, сопос­

тавление по которым считается обязательным.

На завершающей стадии работы была проведена математическая обра­

ботка с целью определения коэффициентов линейной качественной и коли­

чественной корреляции, ее значимости при сопоставлении признаков кар­

тографирования с основными сопоставляемыми - инфицированность и

заболеваемость крупного рогатого скота лейкозом с последующим ранжи­

рованием величины показателя коэффициента корреляции.

Для оценки качественной корреляции при сопоставлении признаков с

294

Научная элект онная библиотека ЦНСХБ