ЭлБиб

Представлены результаты многофакторного математического анализа

признаков, коррелирующих со степенью распространения лейкоза крупно

го рогатого скота. Проанализированы качественные и количественные при

знаки по 567 фермам и хозяйствам Новосибирской области. Определена

эпизоотическая значимость некоторых факторов, влияющих на особеннос

ти проявления лейкоза крупного рогатого скота.

Цель работы. Провести картографирование и многофакторный мате

матический анализ для поиска признаков, коррелирующих со степенью рас

пространения лейкоза крупного рогатого скота в хозяйствах Новосибирс

кой области.

Методики исследований* Для анализа были подобраны факторы, кото

рые характеризуют эпизоотическую ситуацию по лейкозу (показатели не

благополучия, инфицированности и заболеваемости крупного рогатого

скота) и технологические особенности ведения животноводства в хозяйствах

Новосибирской области. Используя картограмму и данные картографиро

вания, была проведена математическая обработка факторов по 567 фер

мам и хозяйствам Новосибирской области, и проведена степень корреля

ции основных признаков.

Результаты исследований* В соответствии с теорией вероятности при

увеличении числа факторов, взятых для сопоставления с основным из изу

чаемых, частота событий или искомой величины имеет тенденцию вырав

ниваться, приближаясь через ряд случайных отклонений, к некоторому по

стоянному числу, благодаря чему достигается максимально информатив

ное описание той или иной исследуемой системы. В соответствии с исполь

зованием одной из программ на первом этапе работы было проведено объе

динение признаков по некоторым составляющим, имеющим общий или

сходный характер. При этом совокупность признаков при помощи алгорит

мов разбивается на заранее заданное число таксонов (или классов типич

ных признаков), исходя из принципов их одинакового проявления для сово

купности рассматриваемых хозяйств. Далее из совокупности рассматрива

емых признаков выбирался один для выявления степени корреляции с ос

новным сопоставляемым признаком. В результате того, что объединяются

наиболее похожие признаки, находится, как правило, такая их группа, кото

рые обладают информативностью, близкой к максимальной.

На втором этапе работы мы находим, таким образом, признаки, сопос

тавление по которым считается обязательным.

На завершающей стадии работы была проведена математическая обра

ботка с целью определения коэффициентов линейной качественной и коли

чественной корреляции, ее значимости при сопоставлении признаков кар

тографирования с основными сопоставляемыми - инфицированность и

заболеваемость крупного рогатого скота лейкозом с последующим ранжи

рованием величины показателя коэффициента корреляции.

Для оценки качественной корреляции при сопоставлении признаков с

294

Научная элект онная библиотека ЦНСХБ