ЭлБиб

приведенный в ней разбор применения критерия хи-квадрат к нескольким

случаям расщепления будет полезен при прохождении курса генетики.

Несколько особняком стоит вторая статья М. В. Игнатьева. В ней

говорится о применении разработанного Фишером метода максимального

правдоподобия для анализа сцепленного наследования. Примерно в том

же виде изложен этот вопрос и в монографии по математической генетике

Э. Вебер (Weber Е., 1967).

Небольшая заметка математика В. Гливенко — попытка выразить

алгебраически некоторые генетические закономерности. В более широком

плане подошли к этому А. А. Ляпунов и А. Г. Маленков в статье «Логи-

ческий анализ строения наследственной информации» («Проблемы кибер-

нетики», 8, 1962).

Метод треугольника разрабатывался А. С. Серебровским в течение

ряда лет. Хотя он прямо относится к анализу количественных признаков,

но автор не счел возможным включать статью об этом методе непосред-

ственно в текст монографии ввиду его своеобразия и самостоятельного

значения. Основное в нем заключается в том, что результаты многих скре-

щиваний наносятся на поле, в котором ось абсцисс обозначает значения

варианс, а ось ординат — значения средних арифметических. По рас-

положению эмпирических точек, каждая из которых соответствует опре-

деленному значению обоих величин для результатов скрещивания, можно

сделать ряд выводов о числе и о характере действия (сила, доминирова-

ние) генов, которыми различаются скрещиваемые формы. Первоначаль-

ная схема кажется очень простой и ясной. Однако детальный анализ мно-

гочисленных случаев наследования с участием разного количества генов,

различий в их доминировании и силе действия показал, что распреде-

ление точек в поле может быть очень причудливым и в нем нелегко разоб-

раться. Может быть, последнее обстоятельство и явилось причиной того,

что метод треугольника применяли очень немногие исследователи, преи-

мущественно из числа лиц, связанных с А. С. Серебровским. Будем на-

деяться, что после опубликования монографии этот интересный метод

станет достоянием многих генетиков и селекционеров, тем более, что поле

$ — а

может быть использовано и для других целей, например для изу-

чения процесса отбора, при анализе межгрупповых, межсортовых или

межпородных различий и т. д. Интересно также применение А. С. Сереб-

ровским метода моделирования.

Монография была написана А. С. Серебровским почти 30 лет тому

назад. За это время по многим вопросам статистической генетики достиг-

нут немалый успех, что отразилось в опубликовании значительного

числа ценных монографий, список которых дан ниже. Из их числа надо

особо назвать большие монографии Дубинина Н. П. и Глембоцкого Я. Л.

(1967), Фолконера (Falconer, 1960), Кемпсорна (Kempthorn, 1957), Мазера

(Mather, 1964), и, наконец, Э. Вебер (Weber, 1967). Последняя книга,

носящая многозначительное название «Математические основы генетики»,

представляет собой наиболее полную современную сводку по математи-

ческой или статистической генетике. Последнее на наш взгляд более

правильно, так как основную долю в ней занимают именно статистические

подходы и методы. В большинстве указанных в списке книг отражены

и те вопросы, о которых говорится в «Генетическом анализе».

Подробное сравнение их содержания с содержанием монографии

А. С. Серебровского заняло бы слишком много места, поэтому ограничим-

ся лишь кратким разбором того, в каких направлениях протекало раз-

витие вопросов генетического анализа после работы А. С. Серебровского.

Прежде всего изменились акценты — многое из того, что казалось

прежде важным и даже основным, отошло на задний план, наоборот,

выдвинулись на первое место другие вопросы. Наконец, появились новые

подходы и методы. В монографии А. С. Серебровского очень большое

335-

Научная электронная библиотека ЦНСХБ