Table of Contents Table of Contents
Previous Page  296 / 348 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 296 / 348 Next Page
Page Background

типа скрещиваний на практике будет, конечно, решаться на основе взве-

шивания всех обстоятельств. Однако было бы ошибочно среди этих обстоя-

тельств упускать из виду статистическую ценность эксперимента.

Приведенные примеры показывают, как ставится вопрос об относи-

тельных преимуществах различных испытаний. Его рассмотрение явля-

ется предметом так называемой теории планирования экспериментов.

Она базируется на црименении метода максимальной вероятности. Этот

метод, как указано выше, первоначально был применен при оценке точ-

ности различных формул, служащих для определения величины перекре-

ста. Позднее он же был привлечен и для оценки точности результатов

разных скрещиваний. Причем под наиболее точным определением иско-

мой величины подразумевается то, которое дает наименьшую статисти-

ческую ошибку и, следовательно, допускает наименьшее количество ис-

пытаний.

Планирование эксперимента

В основе теории планирования эксперимента лежит представление

о количестве информации относительно величины перекреста при раз-

ных генетических ситуациях. Чем больше количество информации, тем

точность оценки выше, а ее варианса меньше. Поэтому для измерения

количества извлекаемой в эксперименте информации применяется вели-

чина, обратная вариансе оценки, полученной по методу максимальной

вероятности, как методу, дающему наименьшую ошибку оценки. Если

количество информации о величине перекреста р обозначить через 1

Р

,

то /

р

= 1/Ур. От величины информации, извлекаемой из всей совокуп-

ности наблюдаемых особей, следует отличать среднее количество инфор-

мации на одну особь или количество, доставляемое в среднем одной осо-

бью. Оно обозначается через z

p

, причем 1

Р

= ш

р

, где п — число на-

блюдаемых особей. Сравнение различных экспериментов и различных

генетических положений удобнее производить при помощи количества

информации на одну особь.

В противоположность общему количеству информации оно не зави-

сит от объема совокупности. Величина

i

p

является мерой статистической

ценности отдельного индивидуума в условиях данного эксперимента.

Так как варианса вычисляется по формуле

ТО

Для практических же целей часто удобнее пользоваться другой, но

идентичной формулой:

Оценка

обратного

скрещивания и F

2

Применим эту формулу для оценки основных типов экспериментов,

производимых с целью определения величины перекреста: сюда отно-

сятся обратные скрещивания

(АаВЬ

х

aabb)

и F

2

(АаВЬ

х

АаВЬ)

(в фазах

сцепления и отталкивания). В дальнейшем будем считать, что величина

перекреста в обоих полах одна и та же.

296-

Научная электронная библиотека ЦНСХБ