типа скрещиваний на практике будет, конечно, решаться на основе взве-
шивания всех обстоятельств. Однако было бы ошибочно среди этих обстоя-
тельств упускать из виду статистическую ценность эксперимента.
Приведенные примеры показывают, как ставится вопрос об относи-
тельных преимуществах различных испытаний. Его рассмотрение явля-
ется предметом так называемой теории планирования экспериментов.
Она базируется на црименении метода максимальной вероятности. Этот
метод, как указано выше, первоначально был применен при оценке точ-
ности различных формул, служащих для определения величины перекре-
ста. Позднее он же был привлечен и для оценки точности результатов
разных скрещиваний. Причем под наиболее точным определением иско-
мой величины подразумевается то, которое дает наименьшую статисти-
ческую ошибку и, следовательно, допускает наименьшее количество ис-
пытаний.
Планирование эксперимента
В основе теории планирования эксперимента лежит представление
о количестве информации относительно величины перекреста при раз-
ных генетических ситуациях. Чем больше количество информации, тем
точность оценки выше, а ее варианса меньше. Поэтому для измерения
количества извлекаемой в эксперименте информации применяется вели-
чина, обратная вариансе оценки, полученной по методу максимальной
вероятности, как методу, дающему наименьшую ошибку оценки. Если
количество информации о величине перекреста р обозначить через 1
Р
,
то /
р
= 1/Ур. От величины информации, извлекаемой из всей совокуп-
ности наблюдаемых особей, следует отличать среднее количество инфор-
мации на одну особь или количество, доставляемое в среднем одной осо-
бью. Оно обозначается через z
p
, причем 1
Р
= ш
р
, где п — число на-
блюдаемых особей. Сравнение различных экспериментов и различных
генетических положений удобнее производить при помощи количества
информации на одну особь.
В противоположность общему количеству информации оно не зави-
сит от объема совокупности. Величина
i
p
является мерой статистической
ценности отдельного индивидуума в условиях данного эксперимента.
Так как варианса вычисляется по формуле
ТО
Для практических же целей часто удобнее пользоваться другой, но
идентичной формулой:
Оценка
обратного
скрещивания и F
2
Применим эту формулу для оценки основных типов экспериментов,
производимых с целью определения величины перекреста: сюда отно-
сятся обратные скрещивания
(АаВЬ
х
aabb)
и F
2
(АаВЬ
х
АаВЬ)
(в фазах
сцепления и отталкивания). В дальнейшем будем считать, что величина
перекреста в обоих полах одна и та же.
296-
Научная электронная библиотека ЦНСХБ




