Table of Contents Table of Contents
Previous Page  288 / 348 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 288 / 348 Next Page
Page Background

МЕТОД МАКСИМАЛЬНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ

(MAXIMUM LIKELIHOOD) *

М. В. И Г Н А Т Ь Е В

Метод максимальной вероятности * имеет большое значение как для

задачи определения тесноты сцепления, так и далеко за ее пределами.

Поэтому как общий прием отыскания значений, получаемых в опыте ве-

личин, он заслуживает подробного рассмотрения.

Его техника может иногда показаться сложной, но в действительности

он основан на простых положениях. Удобнее всего иллюстрировать их на

каком-либо конкретном материале. Для этой цели допустим, что имеются

наблюдения, относящиеся к обратному скрещиванию, а именно:

Класс

Численность

А, В

310

Л, Ь

20В

а, В

189

а, Ъ

293

В с е г о

1000

Выше эти данные послужили примером для решения задачи о наличии

геносвязи. Геносвязь была с несомненностью установлена, и теперь воз-

никает вопрос, как оценить величину перекреста. Обозначим ее через р,

так что в принятых выше символах

р = с/100.

В таком случае, исходя из предпосылки сцепления, получим, что ве-

роятность появления особи, относящейся к классу

А, В

, выразится че-

1

рез (1/2)*(1 —р), к классам

А, Ъ

и а,

В

— через

-^р

и к классу а,

Ь

опять через (1/2) - (1 —В е р о я т н о с ть получения проведенного сочетания

чнсленностей, т. е. того, что при 1000 испытаний особь первого класса

появится 310 раз, второго 208, третьего 189 и четвертого 293 раза может

быть найдена из разложения многочлена:

( 4 - СT - Р) + 4 * Р + 4 - Р + 4 -

1

- Р ) )

1 ? 5 :

* Термин maximum likelihood принято переводить как максимальное правдоподобие

(см. «Англо-русский словарь математических терминов». М., ИЛ, 1962). Метод был

разработан Фишером (Fisher, 1930) и им же предложено его название.—

Прим.

ред.

288-

Научная электронная библиотека ЦНСХБ