Аграрная наука Евро-Северо-Востока. Т. 22, N 2

ОБЗОРЫ / REV IE WS Аграрная наука Евро - Северо - Востока / Agricultural Science Euro-North-East. 2021;22(2):167-187 181 Рис. 6. PCoA по разным матрицам парных генетических дистанций / Fig. 6. PCoA for different matrices of paired genetic distances На первых трёх проекциях местоположе- ние породных выборок относительно друг дру- га было очень схожим. Чётко выделялись кла- стер «красных» пород, кластер голштинских « экотипов» и ветка джерсейской породы. Две первые координаты суммарно объясняли 97,5- 98,9 % общей дисперсии (максимальная потеря информации 2,5 %). PcoA- проекция linR ST - матрицы (четвёр- тая) отличалась от предыдущих, но сохрани- лись как кластеры, так и их локализация отно- сительно друг друга. Корреляция Прокруста * с проекцией linF ST(W&C) - матрицы составила 0,846 – даже несколько выше, чем корреляция Ман- теля соответствующих матриц (R М = 0,696). Статистическая значимость корреляции Про- круста была p perm = 0,01 : две проекции показа- ли относительно высокую неслучайную конкордантность (con cordance ) , т.е. согласо- ванность, соответствие . Суммарная по двум координатам дисперсия также была высокой – 94,7 % (потеря информации 5,3 %). На рисунке 6 для сравнения представле- ны также две диаграммы из работы [22], полу- ченных на том же самом материале, но при использовании иных статистик. В частности, пятая диаграмма – это проекция матрицы парных GD по Райту - Нею (F ST(Wright-Nei) = G ST ; на базе ожидаемой гетерозиготности ). ∗ Использован Прокрустов анализ ( Procrustes analysis) – статистический метод, который сравнивает наборы [многомерных] форм, пыта- ясь преобразовать их в состояние суперналожения. В программе PROTEST это достигается путем минимизации сумм квадратов рассто- яний между соответствующими точками в каждой форме посредством перемещения, отражения, вращения и масштабирования их ко- ординатных матриц [42, 4 3 ]. Э ектронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека