NED397782NED

Т а б л и ц а I Исходная информация для построения уравнения регрессии № / — 1 / — л — 1 t — л Уи У\ ( / - 1 ) У\ (/-р) У\ {t - л) У2( У2а — 1 ) У 2 Ц -Р ) У2 (/--л —1) ykt Ука - 1 ) Укц~р) л — 1 У{п — I) t У(п-1) {t-D Ущ в табл. 1 значение м — продолжительность всего выбранного периода, а значение k — продолжительность периода, для крто^ рого могут быть получены расчетные значения по модели. ' Из представленной в таблице треугольной матрицы нужно вы­ делить прямоугольную матрицу размерами (р X А). В дальнейшем будет приведен критерий, по которому выбирается число перемен­ ных (р), а продолжительность периода {k) рассчитывается как раз­ ность (ft = л—р). Параметры уравнения (1) находятся методом наименьших квадратов. Применение метода авторегрессии требует выполнения следую­ щих предпосылок (условий): 1 ) ряд y t ^ % + ^ - должен иметь ко­ нечное число членов; 2 ) остатки е^, представляющие разности между фактическими значениями урожайности и значениями, полученными по модели, должны быть распределены нормально; 3) . в ряде остатков 8 i, eg, . . . , должна отсутствовать авто­ корреляция. 223 Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека