NED397782NED

Если наблюдается закономерность, проявляющаяся в снижении колеблемости урожайности относительно уровня, т. е. сами коле­ бания подвержены закономерным изменениям, то можно провести на графике (рис. 1 ) суживающуюся «трубу», ограниченную двумя сходящимися прямыми, в которую будут заключены колебания относительно уровня. Продолжив прямые, ограничивающие «трубу» до соответствующего года, в котором хотят оценить урожай (см. график), находят верхний и нижний предел ожидаемого урожая. Для Воронежской области, например, в качестве экстраполя­ ционной функции была выбрана прямая «/ = 11,65 + 0,570/. Рас­ четное значение урожайности, полученное по этому уравнению па 1966 г., составило 17,9 ц с 1 га. Фактически в 1966 г. по Воронеж­ ской области урожайность зерновых достигла 19,1 с 1 га. Пределы возможных отклонений, определенные графически на прямых, ограничивающих построенную «трубу», были 19,8 и 16,0 ц с 1 га. Таким образом, можно предполагать, что ожидаемый в 1966 г. урожай зерновых культур в Воронежской области может откло­ няться от расчетного значения на + 1,9 с 1 га вверх и на — \,9 ц с 1 га вниз. Несмотря на то что такая оценка урожая является гру­ бой, практически она оказывается гораздо точнее оценок, плани­ рующих организаций. 2. Авторегрессия, Ожидаемый урожай зависит от урожаев пред­ шествующих периодов. Об этом говорит наличие тенденции, ко­ торая по большинству областей РСФСР выражается в плановом росте уровня. Графический анализ позволил также выявить сле­ дующую закономерность: резкому росту урожайности предшествует столь же резкое ее падение и наоборот. По некоторым областям наблюдается четко выраженное снижение колеблемости относи­ тельно уровня. Все это натолкнуло на мысль, что свойственные отдельным областям закономерные изменения могут быть отражены авторегрессионной моделью, в которой заключено последействие включаемых переменных. В качестве таких переменных можно принять численные характеристики урожаев в периоды, предшест­ вующие расчетному. Авторегрессионная модель имеет вид: • • • +%У,_р, ( 1 ) где / — текущий индекс времени; р — количество включаемых в модель переменных; — ожидаемая урожайность; • • *» У/—р — переменные, характеризующие урожаи за периоды, предшествующие расчетному. Для практического построения уравнения регрессии исходная информация представлена в виде д:атрицы (табл. 1 ). 222 Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека