NED387665NED

— 13 — числа членов в каждой группе. При этом получаются две группы выше среднего по целой местности (например, губернии) и две группы ниже среднего. Каждая из них закрашивается на картограмме своим зна­ ком ^). В результате получается картограмма каждого из выше наме­ ченных признаков организации сельского хозяйства. Дальше идет чисто статистическое сопоставление картограмм .меж­ ду собой. При этом работу возможно облегчить путем сопоставления этих картограмм по группам признаков, например, по признакам пропорции угодий, во-первых, во-вторых, по признакам приемов поддержания пло­ дородия почвы; в-третьих, по признакам пропорций групп культур, в-четвертых, по всем признакам земледелия; в-пятых, 'по признакам крупно-рогатого скотоводства; в-шестых, по отдельным отраслям — сви­ новодству и овцеводству; в-седьмых, по всем признакам земледелия -И животноводства вместе. Итоги каждого сопоставления выражаются новой картограммой с сеткой однообразных, по взятым признакам, рай­ онов. Сами приемы статистического обобщения, на которые пошло так много поисков статистиков-агрономов и ряда экономистов, почти без р>азличны. Самый простой из них — это обобщение в виде накладки картограмм одной на другую (как в натуре, так и простого перерисо­ вывания границ интервалов одной на другую). При этом обнаружится значительная пестрота сочетаний количественных вариантов всех признаков, которые приводят часто к большому числу однообразных местностей по однородным сочетаниям этих признаков; может слу­ читься, что каждая из территориальных единиц (например, волость или село) будет характеризоваться своим собственным сочетанием всех взя­ ты х признаков, хотя это бывает редко; в этом случае выгоднее произ­ водить накладку всех промежуточных картограмм (всех выше упомя- -нутых первых 6 групп картограмм). Кроме того, как сказано, при значительной пестроте условий и вариантов типов организации, можно прибегнуть не к 4-интерваль- ному, а к 2-интегралыюму обозначению на одной картограмме при­ знаков организации. Тогда слишком пестрая картина сменится более схематизированной без ущерба для теоретической обоснованности этого районирования. Так или иначе, это чисто статистическое обобщение даст районы •организации земледелия и районы организации скотоводства, которые дальше об’едпняются в статистически выраженные с.-х. районы. Од­ нако эта работа — лишь первый шаг к делу, так как количественное вы­ ражение каждого из признаков организации, а следовательно, и всех вместе взятых было сделано механическими статистическими приемами. Теперь необходимо сделать чисто механическую характеристику каждой однообразной местности, выделившейся по совокупности при­ знаков организации., Получится, например, для юго-восточных черно- яемгшх губерний — многозалежное, многозерновое, начальноподсолнеч­ ное, многоокотное, 'крупно-рогатый скот), многомясное, малокоровье, многоовечье, ма-лосвиное, малоптнцеводное хозяйство. Это есть сло- *) Удобнее всего все показатели выше среднего на картограмме всех отдель­ ных признаков обозначить одной краской двухстепенейпвтенсввностн, а нпже сред­ него другой краской, также двухстепеней пптенспвности. Нагляднее подучается, есдп ■интенсивность увеличивается от средины к краям, т. с. в сторону высшую пли ■низшую против среднего. Конечно, 4 интервала картограммпровзния могут быть заменены, в крайнем случае,двумя интервалами,т. е. вышеи нижесреднего размера каждого признака, но это лишь для более спешного и мене углубленного микро- районированпя, в особенности в местностях чрезвычнйно пестрой географии типов шарнантов в завнспмостн от пестроты экономических и природных условий. 3 Проф. А. II. Челшщев Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека