ЭлБиб

46 / 76

INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 3 (363) / 2018
44
SCIENTIFIC SUPPORT AND MANAGEMENT OF AGRARIAN AND INDUSTRIAL COMPLEX
Заключение
Предложенный нами методологический
подход для анализа разногодичных вариаций
сбора протеина в посевах многолетних трав
является сравнительно простым, универсаль-
ным и не требует привлечения детальной ме-
теорологической информации. Он опирается
на процедуру учета ежемесячных колебаний
только одного глобального космофизического
регулятора—активности Солнца, в значитель-
ной мере определяющего зональные особен-
ности погодно-климатического ландшафта.
Для выявления нелинейных составляющих в
структуре анализируемых временных рядов
(гелиофакторов и откликов) их протяженность
должна быть не менее 4-5 лет.
Важно также отметить, что на специфика-
цию статистических моделей, получаемых на
основе предлагаемого подхода, не наклады-
ваются жесткие ограничения. С практической
точки зрения такие «мягкие» модели с гибкой
архитектурой являются достаточно удобными
аппроксиматорами с широким спектром при-
менения. Их можно использовать, например,
для решения интерполяционных задач, прове-
дения вычислительных экспериментов и кра-
ткосрочного прогнозирования биопродуктив-
ности многолетних трав.
Литература
1. Костюк В.И. Экология культурных растений на
Кольском Севере. Апатиты: Изд-во Кольского НЦ РАН,
2012. 169 с.
2. Костюк В.И., Травина С.Н., Вихман М.И. Влия-
ние солнечной активности, инсоляции, температуры
воздуха и атмосферных осадков на продуктивность
культурных растений в условиях Кольского Севера.
Апатиты: Изд-во Кольского НЦ РАН, 2013. 79 с.
3. Puravs E. The relationship between sunspot ac-
tivity and agricultural production. Helium (Physical
Science), 26 April, 2013. URL:
items/2444516.
4. Агрохимические методы исследования почв.
М.: Наука, 1975. 656 с.
5. Практикум по агрохимии. М.: Изд-во МГУ, 2001.
689 с.
6. Методические указания по оценке качества и
питательности кормов. М.: Центр научно-технической
информации, пропаганды и рекламы, 1993. 87 с.
7. Кутузова А.А., Новоселов Ю.К., Гарист А.В. и др.
Увеличение производства растительного белка. М.:
Агропромиздат, 1985. 191 с.
8. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический ана-
лиз данных. М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. 512 с.
9. Память почв: Почва как память биосферно-гео-
сферно-антропосферных взаимодействий / Отв. ред.
В.О. Таргульян, С.В. Горячкин. М.: Изд-во ЛКИ, 2008.
692 с.
10. Владимирский Б.М. Солнечно-биосферные
связи. Полвека спустя после А.Л. Чижевского // Исто-
рия и современность. 2009. № 2. С. 119-131.
11. Мартынюк В.С., Темурьянц Н.А., Владимир-
ский Б.М. У природы нет плохой погоды: космическая
погода в нашей жизни. Киев, 2008. 179 с.
12. Сиротенко О.Д. Основы сельскохозяйственной
метеорологии. Т. II. Методы расчетов и прогнозов в аг-
рометеорологии. Кн. 1. Математические модели в агро-
метеорологии. Обнинск: «ВНИИГМИ-МЦД», 2012. 136 с.
13. Harpal S.M., Graeme J.T. Agrometeorology Prin-
ciples and Applications of Climate Studies in Agriculture.
New York, London, Oxford: Food Products Press, 2004.
364 р.
14. STATISTICA: Обзор методов и руководство
пользователя. М.: StatSoft, 2001. 220 с.
Об авторе:
Костюк Валентин Иванович, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории физиологии растений, vikos47@
VARIATIONS OF THE SOLAR ACTIVITY AND BIOLOGICAL PRODUCTIVITY
OF PERENNIAL GRASSES IN THE CONDITIONS OF THE KOLA NORTH
V.I. Kostyuk
Polar-Alpine botanical institute-garden of the Kola scientific center, Russian academy of sciences, Apatity, Murmansk region, Russia
The solar acƟviƟes changes influence on the biological producƟvity of the perennial grasses grown in the central part of Murmansk region was studied during the
soil-ecological monitoring from 1994 to 2016. It was proved that integrated yield of protein from the area unit of grass argocenosis largely depends on configuraƟon
of helio-geophysical condiƟons during a calendar year. A new method of root cause analysis of variaƟons in annual yield of protein in perennial grasses planƟng was
suggested. This method doesn’t require the using of detailed meteorological informaƟon. It is based on recording of monthly variaƟons of only one cosmophysical
controller, which is the solar acƟvity.
Keywords: the solar acƟvity, perennial grasses, yield of protein, the Kola North.
References
1. Kostyuk V.I.Ecology of cultivated plants in the Kola
North. Apatity: Publishing house of the Kola Science Cen-
ter of the Russian academy of sciences, 2012. 169 p.
2. Kostyuk V.I., Travina S.N., Vikhman M.I. Influence of
solar activity, insolation, air temperature and atmospheric
precipitation on the productivity of cultivated plants in the
Kola North. Apatity: Publishing house of the Kola Science
Center of the Russian academy of sciences, 2013. 79 p.
3. Puravs E. The relationship between sunspot
activity and agricultural production. Helium (Physi-
cal Science), April 26, 2013. URL: .
com/items/2444516.
4. Agrochemical methods of soil investigation. Mos-
cow: Nauka, 1975. 656 p.
5. Workshop on agrochemistry. Moscow: MGU, 2001.
689 p.
6. Guidelines for assessing the quality and nutrition-
al value of feed. Moscow: Center for scientific and techni-
cal information, propaganda and advertising, 1993. 87 p.
7. Kutuzova A.A., Novoselov Yu.K., Garist A.V. Increased
production of vegetable protein. Moscow: Agropromiz-
dat, 1985. 191 p.
8. Khalafyan A.A. STATISTICA 6. Statistical analysis of
data. Moscow: Binom-Press, 2008. 512 p.
9. Soil memory: Soil as a memory of biosphere-geo-
sphere-anthropospheric interactions / Ed. V.O. Targulyan,
S.V. Goryachkin. Moscow: Publishing house of LCI, 2008.
692 p.
10. Vladimirskij B.M. Solar-biospheric relations. Half a
century later, after A.L. Chizhevskogo.Istoriya i sovremen-
nost = History and modernity. 2009. No. 2. Pp. 119-131.
11. Martynyuk V.S., Temuryants N.A., Vladimirskij B.М.
Nature has no bad weather: space weather in our life.
Kiev, 2008. 179 p.
12. Sirotenko O.D.Fundamentals of agricultural me-
teorology. Vol. II. Methods of calculations and forecasts in
agrometeorology. Book 1. Mathematical models in agro-
meteorology. Obninsk:“VNIIGMI-WDC”, 2012. 136 p.
13. Harpal S.M., Graeme J.T. Agrometeorology Prin-
ciples and Applications of Climate Studies in Agriculture.
NewYork, London, Oxford: Food Products Press, 2004. 364 p.
14. STATISTICA: Overview of methods and user man-
ual. Moscow: StatSoft, 2001. 220 p.
About the author:
Valentine I. Kostyuk, doctor of biologicalsciences, leading researcher of the laboratory of plant physiology,
Рис. Корреляция
экспериментальных
и расчетных
значений сбора
протеина с единицы
площади агроценоза
многолетних трав,
кг/га
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека