INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 2 (362) / 2018
www.mshj.ru20
AGRARIAN REFORM AND FORMS OF MANAGING
4.2.2. Цифровые субплатформы и API в
животноводстве (Субплатформа «Животно-
водство»)
Также как в случае других частей цифро-
вой платформы АПК, современные программ-
ные продукты в сфере животноводства мож-
но разделить на программные модули (API
приложения), решающие различные сервис-
ные задачи при выращивании сельскохозяй-
ственных животных и производстве продук-
ции животноводства, и цифровую платформу,
соединяющую в рыночные цепочки произво-
дителей животноводческой продукции и ее
покупателей.
При очевидных различиях выращивание
большинства сельскохозяйственных живот-
ных требует последовательного выполнения
нескольких технологических операций: обе-
спечение условий для рождения и послеро-
дового периода животного, выращивание
молодняка, откорм и производственное ис-
пользование животного, обеспечение спари-
вания и получения продуктивного потомства.
Отдельно можно рассматривать задачи полу-
чения от животного необходимой продукции
(молока, мяса, шерсти и т.д.).
Научно-исследовательские
институты
РАН и коммерческие организации за предше-
ствующие годы создали большое количество
программных модулей, помогающих решать
многие проблемы при выращивании сельско-
хозяйственных животных. Среди них: опре-
деление оптимальных рационов для каждого
вида, возраста и цели выращивания животно-
го; планирование структуры стада; эксперт-
ные системы выращивания птиц, свиней и т.д.
Эти модули могут быть на договорных началах
включены в цифровую платформу в качестве
приложений API.
Для каждого из основных животноводче-
ских рынков — молока, мяса говядины, сви-
нины, птицы, шерсти — могут быть построены
эффективные субплатформы.
В субплатформу «Животноводство» мо-
гут быть встроены сквозные технологии рас-
пределенного реестра и больших данных
для ведения реестров сельскохозяйственных
животных, заболеваний и ветеринарного об-
служивания. Системы искусственного интел-
лекта и робототехники могут использоваться
для управления стадом на выпасах и в авто-
матизированных системах доения. Технологии
дополненной реальности могут эффективно
использоваться для индивидуального ветери-
нарного обслуживания, кормления и доения
при беспривязном содержании крупного ро-
гатого скота.
4.3. Субплатформы рынков продуктов
питания и переработки и приложения для
обеспечения работы перерабатывающих
предприятий, предприятий торговли и ло-
гистики (субплатформа «Переработка и
торговля»)
Предприятия пищевой и перерабатываю-
щей промышленности являются участниками
субплатформы «Сельское хозяйство» как по-
купатели сельскохозяйственной продукции.
С другой стороны, они являются поставщика-
ми и продавцами переработанной ими про-
дукции. Покупателями на продовольственных
рынках являются предприятия оптовой и роз-
ничной торговли и торговые сети.
Пищевая и перерабатывающая промыш-
ленность включает более 30 отраслей, объ-
единяющих 44 тыс. действующих организа-
ций, в которых занято около 1,3 млн человек.
Они составляют 10,3% промышленного про-
изводства России. Наиболее крупной отрас-
лью является пищевкусовая промышленность,
в которой занято 63% работников (вместе с
мукомольно-крупяной
промышленностью).
На 2 месте — производство молочных продук-
тов и сыроделие (17% работников). В мясной
и рыбной промышленности работают 13 и 7%
работников соответственно.
Торговля является ведущей отраслью эко-
номики России. На ее долю приходится 16%
ВВП страны (13,4 трлн руб.). В торговле офи-
циально работают примерно 11,5 млн человек
(около 18% работающих), и число работающих
в этой отрасли увеличивается. На сферу АПК
приходится около 26,1% общего оборота ком-
паний оптовой торговли [4]. На долю сетевых
супермаркетов и гипермаркетов приходится
64% всего торгового оборота. В Российской
Федерации лидирующая тройка розничных
сетей («Магнит», «Х5 Retail Group», «Auchan
Group») обеспечивает около 13% всего това-
рооборота отрасли. Лидер отрасли — компа-
ния «Магнит» имеет 9711 магазинов.
Интернет-торговля продуктами питания в
2016 г. превысила 20 млрд руб. и увеличивает-
ся примерно на 25% в год.
Создание субплатформы «Переработка
и торговля» позволит в перспективе связать
перерабатывающие предприятия непосред-
ственно с сетями и магазинами розничной тор-
говли, значительно сократив долю дистрибью-
торов и посредников.
В рамках этой субплатформы может ис-
пользоваться большое количество модулей-
приложений (API), которые позволят цифрови-
зировать многие технологические процессы
в перерабатывающей промышленности, ис-
пользовать стандартные процедуры для по-
строения систем автоматизации предприятий,
усовершенствовать процессы маркетинга и
мерчендайзинга в торговле и т.д.
В сфере переработки и торговли могут ис-
пользоваться сквозные технологии: большие
данные для поиска оптимальных маркетин-
говых стратегий в торговле; искусственный
интеллект для решения многих технологиче-
ских задач в перерабатывающей промышлен-
ности; системы распределенного реестра для
обеспечения безопасности и ведения реестра
торговых операций; новые производственные
технологии для создания прототипов изделий
в пищевой промышленности; промышленный
Интернет в автоматизации складских работ;
компоненты робототехники и сенсорика во
всех отраслях перерабатывающей промыш-
ленности и в торговле; технологии беспровод-
ной связи — повсеместно.
4.4. Субплатформа консультационных
услуг
В рамках каждой субплатформы исполь-
зуются разнообразные экспертные системы,
присоединяющиеся к этим субплатформам
как приложения (API). Однако в современных
условиях для удовлетворения потребностей
сельскохозяйственных производителей и дру-
гих пользователей одних экспертных систем
пока недостаточно. В большинстве случаев
при решении практических задач необходи-
мо непосредственное общение с опытными
учеными-консультантами.
Современные технологии позволяют ор-
ганизовать консультации со специалистами и
учеными по профильным вопросам с исполь-
зованием Интернет-телеконференций. Для их
организации необходимо обеспечить участие
в телеконференциях ученых-консультантов.
Для этой цели можно предложить подход, по-
лучивший наименование уберизация, по ана-
логии с системой взаимодействия таксистов и
пассажиров в Uber.
В рамках этой технологии, ученые-кон-
сультанты оформляются индивидуальными
предпринимателями и в свободное от работы
время проводят консультации в сферах своей
компетенции. Для этого они регистрируют-
ся на специальной платформе консультаций
и четко определяют вопросы, которые нахо-
дятся в их компетенции. Кроме того, они ука-
зывают цены за консультации за определен-
ный интервал времени и приводят данные,
документально подтверждающие компетен-
ции, опыт и квалификацию. Цена консульта-
ции может зависеть от времени обращения.
На платформе могут быть также размещены
видеозаписи уже прошедших консультации,
консультации и лекции по общим и стандарт-
ным вопросам, часто интересующих пользова-
телей. Они, естественно, стоят значительно де-
шевле, чем «живые» консультации.
Таким же образом могут проводить кон-
сультации государственные и частные на-
учные и консалтинговые организации, в ко-
торых консультанты работают по трудовым
контрактам.
Нуждающиеся в консультациях сотрудники
сельскохозяйственных организаций, ферме-
ры, владельцы подсобных хозяйств, садовых,
огородных и дачных участков также реги-
стрируются на платформе и получают доступ
ко всем находящимся в режиме онлайн кон-
сультантам. Они выбирают подходящего им
по цене и компетенциям консультанта и через
платформу приобретают и оплачивают его ус-
лугу. Часть этой оплаты идет на поддержание
работы платформы в качестве комиссии. Здесь
имеется полная аналогия с наймом такси на
платформе Uber.
4.5. Сквозные технологии в цифровой
платформе АПК
При описании отдельных субплатформ мы
отмечали различные возможности использо-
вания сквозных технологий. В этом разделе
систематизируем этот материал и представим
взаимодействие сквозных технологий и суб-
платформ в форме единой таблицы.
1)
Технология
«Большие
данные»
будет
использована:
• в субплатформе «Земля и обеспечение»
для анализа историй полей, химического
и физического состава почв, сделок с зе-
мельными участками и маркетинговых ис-
следований поставок удобрений, средств
защиты, сельскохозяйственной техники и
оборудования;
• в субплатформе «Сельское хозяйство»
для
оценки влияния почвенных и погодных
условий на урожайности сортов сельско-
хозяйственных культур и рационов корм-
ления на продуктивность сельскохозяй-
ственных животных различных пород;
• в субплатформе «Переработка и торгов-
ля»
для маркетингового анализа покупа-
тельских предпочтений по группам продо-
вольственных товаров.
2)
Технология «Искусственный интеллект»
будет использована:
• в субплатформе «Земля и обеспечение»
для
создания экспертных систем по почвам,
Элект онная Научная СельскоХ зяйственная Библиотека