Table of Contents Table of Contents
Previous Page  22 / 90 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 22 / 90 Next Page
Page Background

INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 2 (362) / 2018  

www.mshj.ru

20

AGRARIAN REFORM AND FORMS OF MANAGING

4.2.2. Цифровые субплатформы и API в

животноводстве (Субплатформа «Животно-

водство»)

Также как в случае других частей цифро-

вой платформы АПК, современные программ-

ные продукты в сфере животноводства мож-

но разделить на программные модули (API

приложения), решающие различные сервис-

ные задачи при выращивании сельскохозяй-

ственных животных и производстве продук-

ции животноводства, и цифровую платформу,

соединяющую в рыночные цепочки произво-

дителей животноводческой продукции и ее

покупателей.

При очевидных различиях выращивание

большинства сельскохозяйственных живот-

ных требует последовательного выполнения

нескольких технологических операций: обе-

спечение условий для рождения и послеро-

дового периода животного, выращивание

молодняка, откорм и производственное ис-

пользование животного, обеспечение спари-

вания и получения продуктивного потомства.

Отдельно можно рассматривать задачи полу-

чения от животного необходимой продукции

(молока, мяса, шерсти и т.д.).

Научно-исследовательские

институты

РАН и коммерческие организации за предше-

ствующие годы создали большое количество

программных модулей, помогающих решать

многие проблемы при выращивании сельско-

хозяйственных животных. Среди них: опре-

деление оптимальных рационов для каждого

вида, возраста и цели выращивания животно-

го; планирование структуры стада; эксперт-

ные системы выращивания птиц, свиней и т.д.

Эти модули могут быть на договорных началах

включены в цифровую платформу в качестве

приложений API.

Для каждого из основных животноводче-

ских рынков — молока, мяса говядины, сви-

нины, птицы, шерсти — могут быть построены

эффективные субплатформы.

В субплатформу «Животноводство» мо-

гут быть встроены сквозные технологии рас-

пределенного реестра и больших данных

для ведения реестров сельскохозяйственных

животных, заболеваний и ветеринарного об-

служивания. Системы искусственного интел-

лекта и робототехники могут использоваться

для управления стадом на выпасах и в авто-

матизированных системах доения. Технологии

дополненной реальности могут эффективно

использоваться для индивидуального ветери-

нарного обслуживания, кормления и доения

при беспривязном содержании крупного ро-

гатого скота.

4.3. Субплатформы рынков продуктов

питания и переработки и приложения для

обеспечения работы перерабатывающих

предприятий, предприятий торговли и ло-

гистики (субплатформа «Переработка и

торговля»)

Предприятия пищевой и перерабатываю-

щей промышленности являются участниками

субплатформы «Сельское хозяйство» как по-

купатели сельскохозяйственной продукции.

С другой стороны, они являются поставщика-

ми и продавцами переработанной ими про-

дукции. Покупателями на продовольственных

рынках являются предприятия оптовой и роз-

ничной торговли и торговые сети.

Пищевая и перерабатывающая промыш-

ленность включает более 30 отраслей, объ-

единяющих 44 тыс. действующих организа-

ций, в которых занято около 1,3 млн человек.

Они составляют 10,3% промышленного про-

изводства России. Наиболее крупной отрас-

лью является пищевкусовая промышленность,

в которой занято 63% работников (вместе с

мукомольно-крупяной

промышленностью).

На 2 месте — производство молочных продук-

тов и сыроделие (17% работников). В мясной

и рыбной промышленности работают 13 и 7%

работников соответственно.

Торговля является ведущей отраслью эко-

номики России. На ее долю приходится 16%

ВВП страны (13,4 трлн руб.). В торговле офи-

циально работают примерно 11,5 млн человек

(около 18% работающих), и число работающих

в этой отрасли увеличивается. На сферу АПК

приходится около 26,1% общего оборота ком-

паний оптовой торговли [4]. На долю сетевых

супермаркетов и гипермаркетов приходится

64% всего торгового оборота. В Российской

Федерации лидирующая тройка розничных

сетей («Магнит», «Х5 Retail Group», «Auchan

Group») обеспечивает около 13% всего това-

рооборота отрасли. Лидер отрасли — компа-

ния «Магнит» имеет 9711 магазинов.

Интернет-торговля продуктами питания в

2016 г. превысила 20 млрд руб. и увеличивает-

ся примерно на 25% в год.

Создание субплатформы «Переработка

и торговля» позволит в перспективе связать

перерабатывающие предприятия непосред-

ственно с сетями и магазинами розничной тор-

говли, значительно сократив долю дистрибью-

торов и посредников.

В рамках этой субплатформы может ис-

пользоваться большое количество модулей-

приложений (API), которые позволят цифрови-

зировать многие технологические процессы

в перерабатывающей промышленности, ис-

пользовать стандартные процедуры для по-

строения систем автоматизации предприятий,

усовершенствовать процессы маркетинга и

мерчендайзинга в торговле и т.д.

В сфере переработки и торговли могут ис-

пользоваться сквозные технологии: большие

данные для поиска оптимальных маркетин-

говых стратегий в торговле; искусственный

интеллект для решения многих технологиче-

ских задач в перерабатывающей промышлен-

ности; системы распределенного реестра для

обеспечения безопасности и ведения реестра

торговых операций; новые производственные

технологии для создания прототипов изделий

в пищевой промышленности; промышленный

Интернет в автоматизации складских работ;

компоненты робототехники и сенсорика во

всех отраслях перерабатывающей промыш-

ленности и в торговле; технологии беспровод-

ной связи — повсеместно.

4.4. Субплатформа консультационных

услуг

В рамках каждой субплатформы исполь-

зуются разнообразные экспертные системы,

присоединяющиеся к этим субплатформам

как приложения (API). Однако в современных

условиях для удовлетворения потребностей

сельскохозяйственных производителей и дру-

гих пользователей одних экспертных систем

пока недостаточно. В большинстве случаев

при решении практических задач необходи-

мо непосредственное общение с опытными

учеными-консультантами.

Современные технологии позволяют ор-

ганизовать консультации со специалистами и

учеными по профильным вопросам с исполь-

зованием Интернет-телеконференций. Для их

организации необходимо обеспечить участие

в телеконференциях ученых-консультантов.

Для этой цели можно предложить подход, по-

лучивший наименование уберизация, по ана-

логии с системой взаимодействия таксистов и

пассажиров в Uber.

В рамках этой технологии, ученые-кон-

сультанты оформляются индивидуальными

предпринимателями и в свободное от работы

время проводят консультации в сферах своей

компетенции. Для этого они регистрируют-

ся на специальной платформе консультаций

и четко определяют вопросы, которые нахо-

дятся в их компетенции. Кроме того, они ука-

зывают цены за консультации за определен-

ный интервал времени и приводят данные,

документально подтверждающие компетен-

ции, опыт и квалификацию. Цена консульта-

ции может зависеть от времени обращения.

На платформе могут быть также размещены

видеозаписи уже прошедших консультации,

консультации и лекции по общим и стандарт-

ным вопросам, часто интересующих пользова-

телей. Они, естественно, стоят значительно де-

шевле, чем «живые» консультации.

Таким же образом могут проводить кон-

сультации государственные и частные на-

учные и консалтинговые организации, в ко-

торых консультанты работают по трудовым

контрактам.

Нуждающиеся в консультациях сотрудники

сельскохозяйственных организаций, ферме-

ры, владельцы подсобных хозяйств, садовых,

огородных и дачных участков также реги-

стрируются на платформе и получают доступ

ко всем находящимся в режиме онлайн кон-

сультантам. Они выбирают подходящего им

по цене и компетенциям консультанта и через

платформу приобретают и оплачивают его ус-

лугу. Часть этой оплаты идет на поддержание

работы платформы в качестве комиссии. Здесь

имеется полная аналогия с наймом такси на

платформе Uber.

4.5. Сквозные технологии в цифровой

платформе АПК

При описании отдельных субплатформ мы

отмечали различные возможности использо-

вания сквозных технологий. В этом разделе

систематизируем этот материал и представим

взаимодействие сквозных технологий и суб-

платформ в форме единой таблицы.

1)

Технология

«Большие

данные»

будет

использована:

• в субплатформе «Земля и обеспечение»

для анализа историй полей, химического

и физического состава почв, сделок с зе-

мельными участками и маркетинговых ис-

следований поставок удобрений, средств

защиты, сельскохозяйственной техники и

оборудования;

• в субплатформе «Сельское хозяйство»

для

оценки влияния почвенных и погодных

условий на урожайности сортов сельско-

хозяйственных культур и рационов корм-

ления на продуктивность сельскохозяй-

ственных животных различных пород;

• в субплатформе «Переработка и торгов-

ля»

для маркетингового анализа покупа-

тельских предпочтений по группам продо-

вольственных товаров.

2)

Технология «Искусственный интеллект»

будет использована:

• в субплатформе «Земля и обеспечение»

для

создания экспертных систем по почвам,

Элект онная Научная СельскоХ зяйственная Библиотека