44
ХРАНЕНИЕ И ПЕРЕРАБОТКА СЕЛЬХОЗСЫРЬЯ, № 9, 2012
Áóðíîå ðàçâèòèå íàóêè è òåõíèêè âûíóæäàåò
ïðåäïðèÿòèÿ, íà÷èíàÿ îò ïðîìûøëåííûõ ãèãàíòîâ
è çàêàí÷èâàÿ ìàëåíüêèìè ÷àñòíûìè ïðîèçâîäñòâà-
ìè, ïåðåõîäèòü íà èñïîëüçîâàíèå ñîâðåìåííûõ àâ-
òîìàòèçèðîâàííûõ ïðîèçâîäñòâåííûõ ëèíèé, ðàáî-
òàþùèõ ïîä óïðàâëåíèåì ïðîìûøëåííûõ ïðîãðàì-
ìèðóåìûõ ëîãè÷åñêèõ êîíòðîëëåðîâ (ÏËÊ). Ñîâìå-
ñòíî ñ äðóãèìè íåîáõîäèìûìè ñðåäñòâàìè àâòîìà-
òèêè ÏËÊ îáåñïå÷èâàþò ýôôåêòèâíîå óïðàâëåíèå,
ïîçâîëÿþò âûâåñòè ïðîèçâîäñòâî íà íîâûé ñîâðå-
ìåííûé óðîâåíü. Îäíàêî âîçìîæíîñòè äàæå ñàìûõ
ñîâåðøåííûõ ñèñòåì ïðîìûøëåííîé àâòîìàòèêè
îòíþäü íå áåçãðàíè÷íû.
Íàèáîëåå ñóùåñòâåííîå ïðåïÿòñòâèå íà ïóòè ïîë-
íîé àâòîìàòèçàöèè êàêîãî-ëèáî òåõíîëîãè÷åñêîãî
ïðîöåññà — îòñóòñòâèå âîçìîæíîñòè àâòîìàòè÷åñ-
êîãî èçìåðåíèÿ îñíîâíûõ ïàðàìåòðîâ ïðîöåññà â
ïîòîêå âñëåäñòâèå êðàéíåé äîðîãîâèçíû èëè æå
ñëîæíîñòè ôèçè÷åñêîé ðåàëèçàöèè òîãî èëè èíîãî
ðåøåíèÿ. Ñîîòâåòñòâåííî ïîýòîìó íå âîçìîæíî
ñâîåâðåìåííî îêàçûâàòü âëèÿíèå íà ïðîòåêàíèå
òåõíîëîãè÷åñêîãî ïðîöåññà ñ öåëüþ àâòîìàòè÷åñêî-
ãî ïîääåðæàíèÿ ïîêàçàòåëåé êà÷åñòâà ïðèãîòàâëè-
âàåìûõ ïèùåâûõ ìàññ.
Íàìè ðàññìîòðåíà âîçìîæíîñòü ñîçäàíèÿ âèð-
òóàëüíûõ äàò÷èêîâ íà îñíîâå íåéðîñåòåâûõ àëãî-
ðèòìîâ äëÿ îïðåäåëåíèÿ ïîêàçàòåëåé êà÷åñòâà êà-
ðàìåëüíîãî ñèðîïà, èñïîëüçóåìîãî äëÿ ïðèãîòîâëå-
íèÿ êîíôåò èç ìÿãêîãî ãðèëüÿæà. Ïðîöåññ ñ÷èòàåò-
ñÿ çàâåðøåííûì, êîãäà âëàæíîñòü óâàðèâàåìîé ìàñ-
ñû íàõîäèòñÿ â äèàïàçîíå îò 11 äî 8 % â çàâèñèìîñ-
òè îò ñîðòà êîíôåò. Îäíàêî èç-çà íåáëàãîïðèÿòíîé
ñðåäû (âûñîêèå òåìïåðàòóðà, âÿçêîñòü è äàâëåíèå)
ìû íå ìîæåì èñïîëüçîâàòü ñòàíäàðòíûå ïîòî÷íûå
âëàãîìåðû, ïðåäíàçíà÷åííûå äëÿ èçìåðåíèÿ âëàæ-
íîñòè æèäêèõ ñðåä, íàïðèìåð, ïðèìåíÿåìûå â íåô-
òÿíîé ïðîìûøëåííîñòè.
Âîçìîæíîñòü îïåðàòèâíîãî è ñâîåâðåìåííîãî ïî-
ëó÷åíèÿ çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè óâàðèâàåìîãî ñèðîïà
ïðîðàáàòûâàëàñü äàâíî, îäíàêî, êàê óæå óïîìèíà-
ëîñü ðàíåå, òàêèå ñïîñîáû ïîëó÷àþòñÿ ëèáî ñëèø-
êîì äîðîãèìè, ëèáî íåðåàëèçóåìûìè â ïðîèçâîäñò-
âåííûõ óñëîâèÿõ. Âîçìîæíûì ñïîñîáîì ðåøåíèÿ
äàííîé ïðîáëåìû ìîæåò ñòàòü ïîñòðîåíèå è èíòåã-
ðàöèÿ â àâòîìàòèçèðîâàííóþ ñèñòåìó óïðàâëåíèÿ
òåõíîëîãè÷åñêèì ïðîöåññîì (ÀÑÓ ÒÏ) âèðòóàëüíî-
ãî äàò÷èêà — ïðîãðàììíî-àïïàðàòíîãî êîìïëåêñà.
Èñïîëüçóÿ çíà÷åíèÿ äðóãèõ ïàðàìåòðîâ òåõíîëîãè-
÷åñêîãî ïðîöåññà, òàê èëè èíà÷å ñâÿçàííûõ ñ èñêî-
ìûì, îí áóäåò ïðîñ÷èòûâàòü äàííûé ïîêàçàòåëü àâ-
òîìàòè÷åñêè.
Ðåàëèçàöèÿ âèðòóàëüíîãî äàò÷èêà — ðàçðàáîòêà
ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè ïðîöåññà, êîòîðàÿ â âèäå
íèæåïðèâåäåííîé ôîðìóëû ìîæåò áûòü ïðîñòî íà-
ïèñàíà â ðàáî÷åé ïðîãðàììå ÏËÊ â âèäå äîïîëíè-
òåëüíîé ôóíêöèè:
y
=
F
(
X
–
).
Ñëåäóåò îòìåòèòü, ÷òî ñîçäàíèå ìàòåìàòè÷åñêîé
ìîäåëè — ñëîæíûé è òðóäîåìêèé ïðîöåññ, êîòîðûé
ïðèâåäåò ê ðåçóëüòàòó, ïðèìåíèìîìó òîëüêî äëÿ âû-
÷èñëåíèÿ äàííîãî êîíêðåòíîãî ïàðàìåòðà íà äàí-
íîì êîíêðåòíîì îáîðóäîâàíèè è â äîâîëüíî óç-
êîì äèàïàçîíå íà÷àëüíûõ óñëîâèé.  ðåàëüíîé æå
ñèòóàöèè òåõíîëîãè÷åñêèé ïðîöåññ ïðåäñòàâëÿåò
ñîáîé ñëîæíóþ ñèñòåìó âçàèìîäåéñòâóþùèõ ôàê-
òîðîâ, êîððåëÿöèþ ìåæäó êîòîðûìè çà÷àñòóþ íåëü-
çÿ âûðàçèòü â ìàòåìàòè÷åñêîì ýêâèâàëåíòå, îáåñïå-
÷èâ ïðè ýòîì íåîáõîäèìóþ òî÷íîñòü ïîëó÷åííûõ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА И БЕЗОПАСНОСТИ ПРОДУКЦИИ АПК
УДК 004.89
Вирт альные датчи"и
на основе нейросетевых ал(оритмов
для определения "ачества пищевых масс
Ä-ð òåõí. íàóê, ïðîôåññîð Ì.Ì.ÁËÀÃÎÂÅÙÅÍÑÊÀß;
êàíä. òåõí. íàóê Ñ.È.ÀÏÀÍÀÑÅÍÊÎ; È.Ã.ÁËÀÃÎÂÅÙÅÍÑÊÈÉ
Ìîñêîâñêèé ãîñóäàðñòâåííûé óíèâåðñèòåò ïèùåâûõ ïðîèçâîäñòâ
Êëþ÷åâûå ñëîâà:
âèðòóàëüíûé äàò÷èê, èñêóññòâåííàÿ
íåéðîííàÿ ñåòü, ëîãèñòè÷åñêèé êîíòðîëëåð, ìíîãî-
ñëîéíàÿ ñåòü, íåéðîñåòåâûå àëãîðèòìû, óâàðèâàåìàÿ
ìàññà.
Keywords:
virtual probe, artificial neural network, plc, mul-
tilayer network, neural network algorithms, boiled weight.
x
1
x
2
x
N
y
1
y
M
U
1
U
2
U
K
1
1
W
(1)
10
W
(1)
10
W
(1)
10
W
(1)
1N
W
(1)
KO
W
(1)
KN
W
(2)
10
W
(2)
11
W
(2)
12
W
(2)
1K
W
(2)
MO
W
(2)
MK
Ðèñ. 1. Îáîáùåííàÿ ñòðóêòóðà äâóõñëîéíîé íåéðîííîé ñåòè
(ñ îäíèì ñêðûòûì ñëîåì)
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека