Table of Contents Table of Contents
Previous Page  6 / 82 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 6 / 82 Next Page
Page Background

Аграрная наука Евро-Северо-Востока, № 1 (38), 2014 г.

5

Результаты и их обсуждение.

Осо-

бенности ландшафтов сельскохозяйственных

угодий, почвенного покрова, а также разно-

образное проявление погодных условий на-

кладывают существенный отпечаток на

формирование факторов среды обитания

растений. Задача отыскания их оптимально-

го сочетания с учетом конкретных условий

является многофакторной.

Для формирования исходного массива

моделирования в качестве основных факто-

ров приняты:

x

1

– содержание в почве подвижных

форм фосфора (Р

2

О

5

), мг/кг;

x

2

– содержание в почве обменного ка-

лия (К

2

О), мг/кг;

x

3

- кислотность почвы, рН;

x

4

– содержание гумуса в почве (Г), %;

x

5

– угол склона, град;

x

6

– азимут, град;

x

7

– сумма активных температур возду-

ха за вегетационный период,

С;

x

8

- сумма активных температур почвы

за вегетационный период,

С.

Их выбор основан на наличии высокой

корреляционной связи с основными характе-

ристиками взаимодействия "растение-среда".

Для математической модели в качестве

пассивных факторов приняты

x

5

,

x

6

,

x

7

,

x

8

,

величина которых не регулировалась, но

контролировалась, а в качестве активных,

регулируемых факторов, выбраны

x

1

,

x

2

,

x

3

,

x

4

, значения которых фиксировались. Нали-

чие последних дает основание полагать о

возможности их оптимизации за счет техно-

генных факторов путем нахождения разум-

ного компромисса между ресурсной осна-

щенностью изучаемого объекта (хозяйства)

и планируемыми уровнями отклика.

Критерием оценки системы выбрана

урожайность сельскохозяйственных культур

y

, т/га.

Реализация расчетов в соответствии

с изложенным проводилась на ЭВМ по ал-

горитму, разработанному В.Р. Алешкиным

[3]. Оценка адекватности математических

моделей фактическим показателям проведе-

на по критерию Фишера с учетом корреля-

ционного отношения дисперсий, коэффици-

ентов аппроксимации и нормальности рас-

пределения. Допускаемая вероятность моде-

лей принята на 95% уровне значимости.

Анализ математических моделей (1) и

(2) показывает, что сочетание факторов сре-

ды и их влияние на урожайность сельскохо-

зяйственных культур для каждой из них

осуществляется по-разному.

;

169 ,0

729 ,0

248 ,0

757 ,0

440 ,0

507 ,0

480 ,0 51,2

2

3

2

2

7

5

4

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

y

 

(1)

.

219 ,0

151 ,0

184 ,0

899 ,0

937 ,0

149 ,0

292 ,0 53,3

2

3

2

1

8

7

5

4

3

2

x

x

x

x

x

x

x

y

 

(2)

Урожайность озимой ржи (1) была обу-

словлена содержанием в почве обменного

калия, углом склона, кислотностью почвы.

Уровень урожая яровой пшеницы (2)

определялся в основном влиянием нерегули-

руемых факторов среды. Его величина зави-

села от угла склона, суммы активных темпе-

ратур воздуха и почвы с обратной зависимо-

стью, а также на урожайность яровой пше-

ницы оказывала влияние кислотность почвы.

11

14

10

9 13

12

6

1

2

7

4

8

5

3

ЛЭП

217 2

Телевышка 35 1

с первой реперной

площадкой

Вышка сотовой

связи 349 1

с четвертой

реперной

площадки

3 м

3 м

3 м

3 м

1 м

1 м

3 м

2 м

100

м

132

м

228

м

220

м

274

м

230

м

35

224

м

104

м

185

м

325

176

м

252

м

146 м

91 2’

124°2’

60°2’

279°1’

1°1’

Ю-В

С

Ю

В

Ю-З

С-З

14

15

16

17

18

19

20

21

13

55 56 57

51

52

53 54

50 м

50 м

50 м

50

м

50

м

31 32 33 3435 36

37 38

39

40

41

5

6

7

8

9

10

11

12

50

45

46

47

43

44

42

2

3

49

48

С-В

Рис. 1.

Расположение на опытном поле точек

дополнительного обследования

Электронная Н учная СельскоХозяйственная Библи тека