ЭлБиб

СПУТНИКОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА В СЕЛЬСКОМ

ХОЗЯЙСТВЕ: ВОЗМОЖНОСТИ ДОСТУПА К СПУТНИКОВЫМ

ДАННЫМ И РЕЗУЛЬТАТАМ ИХ ОБРАБОТКИ ПО ТЕРРИТОРИИ

РОССИИ

Е.А. Лупян, С.А. Барталев, И.Ю. Савин, В.А. Толпин, Институт космических

исследований РАН, г. Москва

Сельское хозяйство является важной отраслью экономики России, а

динамичное развитие аграрного производства возможно только при наличии

высокоэффективной системы земледелия. Агропромышленная политика

государства сегодня направлена на то, чтобы сделать ее инновационной,

высокоэффективной и высокорентабельной, ориентированной на экспорт

отраслью экономики, существенно повысить надежность обеспечения страны

продукцией сельского хозяйства.

Спецификой сельскохозяйственного производства большинства стран

Мира является его сильная зависимость от климатических условий, которая

приводит к значительной изменчивости производства сельскохозяйственной

продукции от года к году. Особенно сильно это проявляется в странах с

недостаточно интенсивным сельским хозяйством, к которым относится и

Россия. Подобная изменчивость оказывает сильное влияние на рынки

сельскохозяйственной продукции, на объемы импортно

экспортных

операций, на цены, а также во многом предопределяет затраты на

субсидирование сельского хозяйства и страхование. В связи с

этим, большое

значение

имеет

независимая

оценка

объемов

производства

сельскохозяйственной продукции и их заблаговременное прогнозирование, а

также независимый контроль

за информацией, поступающей от

производителей, которая используется для регулирования рынков

сельскохозяйственной продукции и планирования ее производства.

Анализ мирового опыта показывает, что при решении подобных

вопросов наиболее эффективным средством (особенно на уровне отдельных

регионов и стран) является использование технологий спутникового

мониторинга. В большинстве случаев спутниковые данные используются для

мониторинга сельскохозяйственных угодий, для оценки площадей посевов

сельскохозяйственных культур

и их состояния, а также для прогнозирования

их урожайности.

Для эффективного решения

подобных задач не достаточно

получение эпизодических спутниковых наблюдений, которые во многих

случаях не позволяют провести классификацию различных культур и оценку

их состоянии. Опыт последних лет по созданию различных систем

мониторинга состояния растительности показал, что наиболее эффективные

методы необходимые

для решения данных задач основаны на использование

и анализе временных рядов наблюдений

Использования таких рядов

позволяет, в частности,

сравнивать развитие посевов в текущем и

предыдущих

сезонах

вегетации, а также с многолетней среднестатистической

нормой

развития

сельскохозяйственной растительности. Кроме того,

166

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека