ЭлБиб

Д.И. Рухович, Е.В. Вильчевская, Н.В. Калинина, П.В. Королева

Несколько лучше обстоит дело с дешифрированием растительного по-

крова, но и здесь не удается обнаружить карты растительности, которая мог-

ла бы заменить слой растительности на топографических картах масштаба

1:100 000.

Аналогичная ситуация сложилась и с созданием автоматизированных

методов дешифрирования ЦМР. Сами публикации по времени сдвинуты на

конец 90-х — начало 2000-х годов. Сдвижка по времени определяется мощ-

ностью вычислительной техники и качеством программного обеспечения.

Так 8 – 16 разрядные ЭВМ в принципе не могли обеспечить обработку ЦМР

сколь-нибудь значимого для картографии объема. Но головокружение от

первых успехов постепенно сходит на нет, т.к. реальных почвенных карт ли-

бо нет совсем, либо для их создания автоматизированными методами требу-

ется наземных данных в разы больше, чем для традиционной картографии.

В работах по автоматическому дешифрированию удивляет то, что ра-

боты по дешифрированию ДЗ сопровождались анализом качества ДЗ, а вот

работ по качеству используемых ЦМР в рамках потребности тематического

картографирования не встречается и по сию пору, что вряд ли говорит о над-

лежащем качестве и уровне таких работ. Используя и интерпретируя SRTM

90 метров, мало кто указывает, что это не поверхность земли, а поверхность

растительного покрова, а, следовательно, любое поле, ограниченное лесопо-

лосами, превращается в замкнутое понижение (корыто), что на практике ес-

тественно совсем не так. Многие исследователи строят ЦМР в ArcView, не

учитывая, что триангуляция в принципе не позволяет строить ЦМР для поч-

венного картографирования. Встречаются работы с использованием Surfer,

где рельеф строился по наземной геодезической съемке. Но математический

аппарат кригинга также не разрабатывался для почвоведов. Кригинг является

развитием метода пространственной интерполяции Колмогорова, и примене-

ние его ограничено сферой действия первого закона Тоблера. В целом мето-

дика Колмогорова создавалась и адекватно используется для интерполяции

параметров атмосферы. Сам же кригинг создан для усреднения лишь в пре-

делах рудного тела, и, в целом, в геологии применение кригинга ограничено.

Возможности же кригинга для построения ЦМР еще более ограничены.

Конечно, в узких пространственных рамках при ограниченных задачах

удается добиться автоматизации. Скажем при мониторинге засоления почв

(Рухович, 2009). Но в рассматриваемом случае известный нам метод ограни-

чен только вторичным засолением, только территорией Голодной степи,

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека