ЭлБиб

Перспективы использования цифровых почвенных карт и специализированных

систем поддержки…

169

массовых данных дистанционного зондирования. Это особенно актуально в

связи со все более широким распространением в России технологий преци-

зионного земледелия и хорошими перспективами их применения в условиях

ЦЧР (Якушев, 2002; Щербаков и др., 2002; Васенев и др., 2002; 2010). Мето-

дология совместного применения технологий ЦПК и агроэкологической

оценки СПП позволяет, с одной стороны, эффективно использовать уже

имеющийся региональный опыт при анализе почвенного покрова конкретно-

го поля и, с другой стороны, экстраполировать вновь получаемые результаты

ЦПК

—

на ареалы с аналогичными СПП.

Совместное применение ЦПК и СППР

Приоритетной задачей информационно-методического обеспечения аг-

роэкологической интерпретации материалов крупномасштабной цифровой

почвенной картографии является разработка специализированных систем

поддержки принятия решений (СППР) по агроэкологической оптимизации

земледелия с районированными нормативами агроэкологической оценки

почвенного покрова и регионально-типологических моделей лимитирующих

факторов продукционного процесса с алгоритмом «анализ СПП → оценка

ЛФ → прогноз урожайности». В основе их районирования и верификации

лежит почвенно-агроэкологическая информация, систематизированная в ре-

гиональных ГИС, доступных для пользователей.

Примером подобных СППР является локальная информационно-

справочная система по оптимизации земледелия (ЛИССОЗ, 2005), предна-

значенная для информационной поддержки и проведения оперативных про-

гнозно-оценочных расчетов для выбора оптимальных вариантов размещения

культур, технологий и отдельных технологических операций их возделыва-

ния (рисунок 5) — с учетом локальных почвенно-микроклиматических осо-

бенностей конкретных рабочих участков, сложившейся или прогнозируемой

системы цен и реальных возможностей материально-технического и финан-

сово-экономического обеспечения хозяйства (Васенев и др., 2010).

ЛИССОЗ включает в себя информационно-расчетные, нормативные и

справочные базы данных, информационно-аналитические модули для реше-

ния целого комплекса оценочных, прогнозных и оптимизационных задач

(рисунок 5).

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека