ЭлБиб

Т.В. Королюк

136

дисперсия может также индицировать неоднородность почвенного покрова

внутри кластера.

Распознавание ПП проводится с использованием ЦМР, имеющихся

почвенных карт и других тематических слоев ГИС. Ключом к распознаванию

является таблица, в которой указываются номер и площадь кластера на изо-

бражении, приводится характеристика ландшафта, морфоскульптуры и осо-

бенностей ПП (таблица 2).

Наш опыт изучения возможностей обновления Государственной поч-

венной карты России (М 1:1 млн.) с использованием аппарата ГИС подтвер-

дил уже известную истину — точность распознавания ПП и его картографи-

рования с использованием ГИС-технологий зависит, в частности, от про-

странственного разрешения ЦМР. Использовавшаяся нами модель с разре-

шением 90 м оказалась недостаточно эффективной при решении задач поч-

венного картографирования даже в масштабе 1:1000 000. В то же время про-

странственное разрешение космических изображений со спутников типа

Ландсат позволяет значительно увеличить информативность и точность кар-

ты. На территориях Предкавказья с относительно слабо дифференцирован-

ным рельефом (по сравнению с горной его территорией) в условиях развито-

го мезорельефа и неоднородности ПП на мезо и микроуровне желательно ис-

пользование ЦМР с более высоким разрешением. Не имея такой возможно-

сти, мы с успехом использовали топокарту масштаба 1:300 000, внедренную

в ГИС и дополненную материалами полевых исследований последних лет.

Изложенное позволяет предложить следующий алгоритм интерпрета-

ции ПП по космическим изображениям с использованием ГИС и прежде все-

го ЦМР и имеющихся векторных почвенных карт, а также других дополни-

тельных материалов (рисунок 3).

Визуальный анализ космических снимков высокого разрешения

(Ландсат, Космос-1939 и т.п.): выделение природных и антропогенных ланд-

шафтов → дешифрирование почв природных ландшафтов по косвенным де-

шифровочным признакам с привлечением имеющихся почвенных карт, карт

растительности, литературных источников и полевых материалов → выделе-

ние открытых поверхностей (распаханных полей) и их распознавание по

прямым дешифровочным признакам с привлечением имеющихся почвенных

карт, карт растительности, литературных источников и полевых материалов.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека