ЭлБиб

Т.В. Королюк

134

Анализ статистик кластеров

(средних значений и дисперсий).

Используя средние значения кластеров, можно построить их спек-

тральные кривые (рисунок 1). Особенности этих кривых позволяют опреде-

лить типы объектов, получивших отражение на КС. В нашем случае это вод-

ные поверхности (тип 0) и объекты смешанной природы — поч-

ва+растительность — (типы I-V) с разной плотностью растительного покро-

ва.

Для выделения и распознавания почвенной составляющей смешанных

кластеров используется метод распределения кластеров в двухмерном про-

странстве разностей спектральных яркостей m(З-К) и m(ИК-К). Область рас-

сеяния кластеров в этом пространстве образует треугольник, подобный «ша-

почке с кисточкой» (рисунок 2). Их положение внутри треугольника позво-

ляет решить три задачи. Во-первых, отделить почвы с открытой поверхно-

стью — эти кластеры располагаются по основанию треугольника, представ-

ляющего собой так называемую «линию почв». Во-вторых, разделить класте-

ры с разной плотностью посевов — по их приближенности к вершине.

Бурукшун

-3

-2

-1

-10

m(ИК-К)

m(З-К)

Рис. 2

. Распределение кластеров в двухмерном пространстве разностей средних спек-

тральных яркостей: m(З – К) и m(ИК – К)

1, 2, 3… - номера кластеров. Основание треугольника – «линия почв». Кластеры вдоль ли-

ний, соединяющие вершину с основанием, характеризуют ПП одного типа, плотность рас-

тительного покрова которого возрастает к вершине

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека