ЭлБиб

УДК 634. 7: 578.087. 1

ТАКСАЦИОННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ПРИМЕНИТЕЛЬНО

К СЕЛЕКЦИИ ЯГОДНЫХ КУЛЬТУР

А.А. Сергиенко, Ф.А. Волков, Е.С Фролова

Всероссийский селекционно-технологический институт садоводства и

питомниководства. —Москва, 115598, Россия

В последние десятилетия мы наблюдаем активное внедрение ком

пьютерных технологий в различные сферы деятельности человека, в

том числе и в отрасль садоводства, в частности, с целью прогнозирова

ния биологических и продукционных процессов. Особняком стоит

проблема статистической обработки результатов исследований, по

скольку в настоящий момент предлагается широкий выбор программ и

утилит для статистического анализа. Однако при всем имеющемся

многообразии очень сложно подобрать что-либо применительно к от

расли садоводства. Основной вопрос - интерпретация данных. Напри

мер, Excel из пакета Microsoft Office полностью берет ее на себя, в то

время как программа STAT польского Института садоводства и цвето

водства позволяет свободно и полно интерпретировать полученные

результаты. В связи с этим именно эта программа используется в на

ших исследованиях, главная цель которых - выделение таксационных

(сопутствующих) переменных с применением ковариационного анали

за (Дж.У.Снедекор, 1961). Достоинство ковариационного анализа в

использовании таксационных (сопутствующих) переменных, которые

позволяют:

> многократно снизить дисперсию ошибки и увеличить шансы

доказательства существенности различий между комбинациями опыта;

> повысить информативность эксперимента;

> допустить минимум предположений.

Задержка практического внедрения данного вида анализа в прак

тику исследовательской работы объясняется необходимостью предва

рительного экспериментального поиска таксационных переменных

(Ф.А.Волков, 1972). По Снедекору, это те неконтролируемые условия,

сопровождающие опыт, которые мы в силах легко измерить и, в дан

ном случае, оценить их влияние на продуктивность культуры. Это

должно помочь выявить наиболее продуктивные формы на начальных

этапах селекции.

Материал и методика.

Многолетние экспериментальные данные

являются важной составляющей накопления информации о процессах

роста и развития растений в агроэкосистемах, служат основой для по

нимания этих процессов и управления продуктивностью и устойчиво

стью агроценозов (Ю.В.Трунов, 2005). Учитывая это, исходным мате

267

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека