Table of Contents Table of Contents
Previous Page  225 / 454 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 225 / 454 Next Page
Page Background

МОЗГОВАЯ ОБОЛОЧКА 223

чений

Y

остаются необъясненными. Для случая

р ~

2 оценка М. к. к. может быть вычислена

по формуле:

а

_ /

{ r Y X

I +

Г )’Х

2

% r X t X / Y x / Y x J

к

у

*

х

,

х

2-“ у --------------------

т]

— -я— ч-----------------------.

где:

Гаь

— коэффициент линейной корреляции

величин

а

и

Ь.

Проверка значимости отличия

R

от 0, т. е. наличия множественной корреляции

при условии нормальности распределения все,\

рассматриваемых величин, осуществляется

путем вычисления значения У7=[/?2/(1 —/?2)]-

•[(я —/?—

\)/р]

(где:

п

— число наблюдений) и

сравнения ее с критическим значением

Fa<y

критерия Фишера с

р

и

п —р —

1 степенями

свободы. Если

Fa%,

то М. к. к. считается

статистически значимым на уровне значимости

МОДА — величина признака, чаще всего

встречающаяся в вариационном ряду, характе­

ризующая наиболее типическое или чаще всего

принимаемое исследуемой случайной величиной

значение. Если случайная величина принимает

только дискретные значения, то М. совпадает

с наиболее часто встречающимся значением

признака, если же значения непрерывной

случайной величины сгруппированы в интерваль­

ный вариационный ряд, то для определения М.

вначале находится интервал группировки,

содержащий модальное значение и определяется

количество наблюдений в нем

а также в

предшествующем ему и следующем за ним

интервалах

fm- \

и

fm+i-

Значение М. рас­

считывается по формуле: Мо = Яо

+ k{f m—

+

Г Д в :

Х

0

— Н И Ж Н Я Я

граница модального интервала,

k

— его шири­

на. Значение М. рекомендуется определят!,

только для таких выборок, где М. интервал

группировки может быть достаточно четко

определен (обычно / т> 3 0 ) , т. к. при малом

числе наблюдений и большом количестве интер­

валов группировки столбцы гистограммы

распределения значений наблюдений подверже­

ны сильным колебаниям. Смешение среднего

арифметического значения относительно мо­

дального определяет знак коэффициента асим­

метрии. Величина коэффициента скошенности

по Пирсону

S

K= (x—h\o)/s

(где

Я

— среднее

значение признака в выборке, a s — его среднее

квадратическое отклонение) является грубой

оценкой степени асимметрии. Для небольших

выборок и при не очень большой степени

асимметрии значение Мо можно приближенно

оценить из соотношения

х —

Мо = 3

—Me), где

Me — значение медианы распределения.

МОДАЛЬНОСТЬ — совокупность сходных сен­

сорных ощущений, обеспечиваемых актива­

цией определенной

сенсорной системы

(см.).

В число М. входят не только М., обеспечивае­

мые классическими

органами чувств

(см.) —

слуховая, зрительная, обонятельная, осязатель­

ная, вкусовая, но и такие, как тепло, холод,

вибрация, боль, состояние равновесия, пред­

ставление о положении тела. Кроме того, термин

М. может быть отнесен к осознаваемым косвенно

или неосознаваемым изменениям внешней и

внутренней среды. Внутри каждой М. в соответ­

ствии с видом (качеством) сенсорного впечатле­

ния можно выделить разные качества, или

валентности (напр., в М. вкусовой валент­

ности— сладкий, кислый, горький, соленый).

Понятие М. чаще всего применяется для

характеристики

раздражителей

(см.) и

рецеп­

торов

(см.).

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕН­

ЦИАЛОВ— процедура получения искусствен­

ных сигналов, имеющих конфигурацию, близкую

по выбранным характеристикам к ВП мозга.

В зависимости от поставленной задачи для

моделирования ВП используются как аналого­

вые, так и цифровые ЭВМ. Моделирование

применяется для количественной оценки эф­

фективности методов улучшения отношения

сигнал/шум, а также при проверке свойств

моделей нервных сетей в качестве генерато­

ров ВП.

МОДЕЛЬ СТИМУЛА (франц. modele образец,

модель)— геометрический чертеж (образец),

дающий наглядное представление о каком-либо

явлении, которое способно вызвать побуждение

к действию или проявлению какой-либо реакции.

В физиологии в качестве стимулов широко

используются импульсы электрического тока.

На графической модели электрического стимула

можно отобразить его параметры: силу, скорость

нарастания, длительность и частоту повторения.

МОДУЛЯТОР — устройство, осуществляющее

изменение параметров некоторого регулярного

физического процесса в соответствии с текущим

значением передаваемого сигнала. При гармо­

нической несущей в зависимости от вида модуля­

ции различают амплитудные, частотные и

фазовые М., а при импульсной несущей —

амплитудно-, широтно-, частотно- н

фазо­

импульсные. М. применяются в различных

отраслях техники, когда необходимо преобразо­

вание сигналов или сообщений, в частности

в технике связи, при автоматическом регулиро­

вании, измерении, в ЭВМ и т. п. В физиологии

в качестве модуляторов рассматриваются

различные структуры (ЦНС и т. п.), которые

способны изменять текущие функции органов

или систем.

МОЗГОВАЯ ОБОЛОЧКА (meninx) — пленча­

тые образования, имеющие соединительно­

тканную основу, покрывающие головной и

спинной мозг. Оболочки головного и спинного

мозга представляют единое целое. Различают

твердую, паутинную и мягкую М. о. Твердая

М. о. состоит из коллагеновых и более редких

эластических волокон, обеспечивающих ее

высокую прочность и эластичность. Она при­

лежит к внутренней поверхности черепа, сра­

стаясь с ним в области отверстий и швов,

а также на большей части основания черепа.

Рыхло соединена с подлежащей паутинной

М. о.; образуя синусы и тройничную полость,

оболочка расщепляется на два листа. Синусы,

выстланные эндотелием, не спадаются. М. о.

образует ряд отростков, проходящих между

образованиями мозга, — серп большого мозга,

намет и серп мозжечка, диафрагма турецкого

Электро ная Научная СельскоХозяйственная Библиотека