МОЗГОВАЯ ОБОЛОЧКА 223
чений
Y
остаются необъясненными. Для случая
р ~
2 оценка М. к. к. может быть вычислена
по формуле:
а
_ /
{ r Y X
I +
Г )’Х
2
% r X t X / Y x / Y x J
к
у
*
х
,
х
2-“ у --------------------
т]
— -я— ч-----------------------.
где:
Гаь
— коэффициент линейной корреляции
величин
а
и
Ь.
Проверка значимости отличия
R
от 0, т. е. наличия множественной корреляции
при условии нормальности распределения все,\
рассматриваемых величин, осуществляется
путем вычисления значения У7=[/?2/(1 —/?2)]-
•[(я —/?—
\)/р]
(где:
п
— число наблюдений) и
сравнения ее с критическим значением
Fa<y
критерия Фишера с
р
и
п —р —
1 степенями
свободы. Если
Fa%,
то М. к. к. считается
статистически значимым на уровне значимости
МОДА — величина признака, чаще всего
встречающаяся в вариационном ряду, характе
ризующая наиболее типическое или чаще всего
принимаемое исследуемой случайной величиной
значение. Если случайная величина принимает
только дискретные значения, то М. совпадает
с наиболее часто встречающимся значением
признака, если же значения непрерывной
случайной величины сгруппированы в интерваль
ный вариационный ряд, то для определения М.
вначале находится интервал группировки,
содержащий модальное значение и определяется
количество наблюдений в нем
а также в
предшествующем ему и следующем за ним
интервалах
fm- \
и
fm+i-
Значение М. рас
считывается по формуле: Мо = Яо
+ k{f m—
+
Г Д в :
Х
0
— Н И Ж Н Я Я
граница модального интервала,
k
— его шири
на. Значение М. рекомендуется определят!,
только для таких выборок, где М. интервал
группировки может быть достаточно четко
определен (обычно / т> 3 0 ) , т. к. при малом
числе наблюдений и большом количестве интер
валов группировки столбцы гистограммы
распределения значений наблюдений подверже
ны сильным колебаниям. Смешение среднего
арифметического значения относительно мо
дального определяет знак коэффициента асим
метрии. Величина коэффициента скошенности
по Пирсону
S
K= (x—h\o)/s
(где
Я
— среднее
значение признака в выборке, a s — его среднее
квадратическое отклонение) является грубой
оценкой степени асимметрии. Для небольших
выборок и при не очень большой степени
асимметрии значение Мо можно приближенно
оценить из соотношения
х —
Мо = 3
(Я
—Me), где
Me — значение медианы распределения.
МОДАЛЬНОСТЬ — совокупность сходных сен
сорных ощущений, обеспечиваемых актива
цией определенной
сенсорной системы
(см.).
В число М. входят не только М., обеспечивае
мые классическими
органами чувств
(см.) —
слуховая, зрительная, обонятельная, осязатель
ная, вкусовая, но и такие, как тепло, холод,
вибрация, боль, состояние равновесия, пред
ставление о положении тела. Кроме того, термин
М. может быть отнесен к осознаваемым косвенно
или неосознаваемым изменениям внешней и
внутренней среды. Внутри каждой М. в соответ
ствии с видом (качеством) сенсорного впечатле
ния можно выделить разные качества, или
валентности (напр., в М. вкусовой валент
ности— сладкий, кислый, горький, соленый).
Понятие М. чаще всего применяется для
характеристики
раздражителей
(см.) и
рецеп
торов
(см.).
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕН
ЦИАЛОВ— процедура получения искусствен
ных сигналов, имеющих конфигурацию, близкую
по выбранным характеристикам к ВП мозга.
В зависимости от поставленной задачи для
моделирования ВП используются как аналого
вые, так и цифровые ЭВМ. Моделирование
применяется для количественной оценки эф
фективности методов улучшения отношения
сигнал/шум, а также при проверке свойств
моделей нервных сетей в качестве генерато
ров ВП.
МОДЕЛЬ СТИМУЛА (франц. modele образец,
модель)— геометрический чертеж (образец),
дающий наглядное представление о каком-либо
явлении, которое способно вызвать побуждение
к действию или проявлению какой-либо реакции.
В физиологии в качестве стимулов широко
используются импульсы электрического тока.
На графической модели электрического стимула
можно отобразить его параметры: силу, скорость
нарастания, длительность и частоту повторения.
МОДУЛЯТОР — устройство, осуществляющее
изменение параметров некоторого регулярного
физического процесса в соответствии с текущим
значением передаваемого сигнала. При гармо
нической несущей в зависимости от вида модуля
ции различают амплитудные, частотные и
фазовые М., а при импульсной несущей —
амплитудно-, широтно-, частотно- н
фазо
импульсные. М. применяются в различных
отраслях техники, когда необходимо преобразо
вание сигналов или сообщений, в частности
в технике связи, при автоматическом регулиро
вании, измерении, в ЭВМ и т. п. В физиологии
в качестве модуляторов рассматриваются
различные структуры (ЦНС и т. п.), которые
способны изменять текущие функции органов
или систем.
МОЗГОВАЯ ОБОЛОЧКА (meninx) — пленча
тые образования, имеющие соединительно
тканную основу, покрывающие головной и
спинной мозг. Оболочки головного и спинного
мозга представляют единое целое. Различают
твердую, паутинную и мягкую М. о. Твердая
М. о. состоит из коллагеновых и более редких
эластических волокон, обеспечивающих ее
высокую прочность и эластичность. Она при
лежит к внутренней поверхности черепа, сра
стаясь с ним в области отверстий и швов,
а также на большей части основания черепа.
Рыхло соединена с подлежащей паутинной
М. о.; образуя синусы и тройничную полость,
оболочка расщепляется на два листа. Синусы,
выстланные эндотелием, не спадаются. М. о.
образует ряд отростков, проходящих между
образованиями мозга, — серп большого мозга,
намет и серп мозжечка, диафрагма турецкого
Электро ная Научная СельскоХозяйственная Библиотека