NED352179NED

температуры исследований (2 0 ,0чр ,5 ) ° С , доверительной вероят­ ности Р *0 ,9 и числа повторностей п = 3 ; вязкость - при скорости сдвига 1312 с” 1 . По результатам экспериментальных данных на ЭВМ получены регрессионные модели» отражающее влияние массовой дели сухих веществ и температуры на плотность концентратов ( I ) » а также массовой доли сухих веществ» температуры и скорости сдвига на их вязкость ( 2 ) . Р *1031-0,6053*XI + 3,956-Х2 + 8,731 «Ю"4-XI2 + (I) J + 7,416-1<Г3-Х22 + 5,669-10“3-Х1-Х2 (Р*0,9),<1*0,998) I ' I03 - 8,691-Ю5 - 1,084;Ю4.Х1 - 2,074-Ю^.Хг - (2) - 1,43 2-Ю4.ХЗ + 177,2-XI2 + 662.4-Х22 + 8,I29-I0-3- x £ - - 442,6*XI*X2 + И.З-Х1-ХЗ - I7.05-X2-X3 (Р-0,9, 1-0,996) где - плотность, кг/м3 ; £ - вязкость, П а *с ; X I - температура, °С; Х2 - массовая доля сухих веществ,' %; ХЗ - скорость сдвига, ; Р - доверительная вероятность; % ~ коэффициент множественной корреляции* Уравнения справедливы при изменении влияющих факторов на плотность и вязкость в следующих пределах: X I * (20-90) °С; Х2 « (20-80) % ; ХЗ ■ (3 -I3 I2 ) с” 1 Подученные уравнения адекватны* Максимальное отклонение плотности и вязкости, рассчитанных по уравнениям I и 2 , от экспериментальных данных не превышает ^5 %* Предварительные расчеты показывают, что разработка и прак­ тическое применение метода глубокого концентрирования молочной сыворотки позволит упростить технологический процесс получения стойких в хранении концентратов, значительно снизить себестои­ мость их производства.