ЭлБиб

оценке степени деградации почв может меняться в зависимости от времени

года, что связано с влажностью, температурой почвы, поступлением

растительных остатков (Kurakov et al., 1998).

Микробиологические показатели почв, в соответствии с принципиально

различной информацией даваемой ими, можно объединить в несколько групп:

общая численность выделяемых на среды микроорганизмов, плотность

популяций отдельных видов/родов, физиологических групп, состав и

разнообразие микробных сообществ/комплекса, биомасса грибов и бактерий,

активность ферментов и микробиологических процессов. В качестве примера в

таблице 7.4.1 приведены данные тестирования биологических методов для

индикации загрязнения свинцом дерново-подзолистой почвы. Установлено,

что активность азотфиксации, дегидрогеназы, выделения двуокиси углерода,

уреазы, денитрификации, численность свободноживущих азотфиксирующих и

олиготрофных бактерий, структура микробных сообществ, активность и

специфика в потреблении микроорганизмами различных субстратов (метод

Биолога/Эколога

мультисубстратного

тестирования)

наиболее

чувствительные и надежные микробиологические критерии для индикации

загрязнения свинцом дерново-подзолистых почв (табл. 7.4.1).

В целом, из широкого арсенала традиционных подходов для индикации

контаминированных металлами почв наиболее адекватны предъявляемым

требованиям - биохимические и физиологические методы. Данные,

получаемые этими методами, имеют низкие коэффициенты вариации (5-10%),

чувствительные и не требуют специальных знаний в области систематики

микроорганизмов. Перспективным направлением развития биоиндикации почв

представляется использование молекулярно-генетических подходов и

изучение функциональных профилей микробных сообществ на основе

приемов Биолога/Эколога, в сочетании с методами многомерного

статистического анализа для формализации алгоритмов нахождения различий,

позволяющих дифференцировать загрязненные и фоновые объекты.

444

Научная элект онная библиотека ЦНСХБ