

затоплением можно судить на основе определения ступе
ней увлажнения по описаниям растительности одних и
тех же площадок.
Большое применение экологические таблицы должны
получить при разработке классификации пастбищ и сено
косов. Определение ступеней каждого описания расти
тельности по разным факторам дает надежную основу
для подразделения описанных сенокосов и пастбищ на
группы, прежде всего в тех пределах объединения ступе
ней, в каких они даны в шкалах. Например, сухие, влаж
ные, сырые, болотистые луга в подразделении по увлаж
нению; небогатые, довольно богатые, богатые, слабо со-
лончаковатые — по активному богатству почвы. Затем
каждая из этих экологических групп может быть подраз
делена на подгруппы.
Примером такой характеристики лугов по двум фак
торам (увлажнению и активному богатству почвы) слу
жит сводная таблица основных типов лугов лесной зоны
Европейской части СССР, разработанная Н. А. Антипи
ным (стр. 131).
В дальнейшем в пределах каждой группы описаний,
выделенных по одному фактору, проводят подразделение
по другим факторам (например, по переменности увлаж
нения, аллювиальности).
Однако следует иметь в виду, что классификация кор
мовых угодий должна строиться на основе учета всего
комплекса главнейших свойств пастбищ и сенокосов, а
они не все получают отражение в экологических табли
цах и не могут быть полностью исчерпаны экологией. Это
относится к оценке растительности как кормовой массы,
хозяйственному состоянию угодий, рельефу местности, па-
хотоспособносги почвы и пр.
Экологические таблицы растений должны получить
применение также при постановке опытов по улучшению
природных сенокосов и пастбищ (без распашки) и их ра
циональному использованию. Важное значение будет
иметь определение ступеней по шкалам для тех мест, на
которых ставятся опыты. Экологическую характеристику
условий места проведения опыта всегда требуется учи
тывать при распространении результата опыта на другие
{участки. К сожалению, до настоящего времени характе
ристика опытных участков дается еще очень схематично,
это затрудняет обобщение данных исследований.
- 130 —
Научная электронная библиотека ЦНСХБ