ЭлБиб

тип и подтип почвы; доминирующие растения; площадь и про

дуктивность угодья. Например, лиман Большой, расположен

ный в Новоузенском районе Саратовской области, будет иметь

следующую формулу:

Лм2- 3; VIII 12; ЛгЛм; Прпз, Бк°б, Кш03; 600 га; 1,2—1,4 т/га.

Это значит: лиман среднего и глубокого затопления, распо

ложенный в полупустынной зоне Прикаспийской провинции

Нижне-Узеньского сельскохозяйственного округа, на лугово

лиманных почвах; из растительности доминируют пырей ползу

чий, бекмания обыкновенная и камыш озерный;-площадь 600 га,

урожай сухой поедаемой массы 1,2—1,4 т/га.

Уже в настоящее время по имеющимся материалам оценки

природных кормовых угодий, а также почвенным и рельефным

картам можно дать формулу каждого контура угодья хозяйст

ва, района, области. Заложив формулы в электронно-вычисли

тельные машины, можно создать банк-данные, характеризую

щие природные кормовые угодья любого региона. Информация

по всем угодьям, например, Саратовской области разместится

в одном диске ЭВМ типа ЕС. В этих же программах заклады

ваются характеристики основных экологических факторов, ко

торые не займут большого объема. Создав банк-данные по ха

рактеристике угодий, можно использовать их в практической

работе. Для ЭВМ легко создать программы по сортировке и

суммированию данных, характеризующих природные кормовые

угодья. Например, выяснить площади запыреенных лиманов или

приовражных неудобий в области. Это даст возможность пла

нировать приобретение необходимого количества удобрений,

техники, семян многолетних трав и т. д. В перспективе на осно

ве банка-данных можно разработать программы для ЭВМ по

выбору наиболее рациональных технологий использования и

улучшения конкретного угодья.

При помощи агроклиматической классификации представ

ляется также перспективной оценка кормового угодья по бал

лам или по шкалам, то есть количественная оценка.

На основании имеющихся космических и аэрофотоснимков,

почвенных и рельефных карт, а также некоторых других мате

риалов можно уже в настоящее время приступать к созданию

банка-данных, характеризующих природные кормовые угодья

любого региона.

Научная электронная библиотека ЦНСХБ