Table of Contents Table of Contents
Previous Page  223 / 984 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 223 / 984 Next Page
Page Background

пищевого, теплового, химического, биологического режимов) в

почве и атмосфере, получаемых в результате мониторинга, раз­

рабо тан а специализированная реляционная база данных (БД)

временных рядов, в которой хранятся данные по видам наблю­

дений, точкам их осуществления и результатам замеров на конк­

ретные моменты времени (характерная частота измерений от од­

ного раза в сутки до ежечасных). К примеру, по результатам мо­

ниторинга мелиорированного водосбора р. Ясельды (рисунок) в

базе данных собраны результаты наблюдений приблизительно

по 90 видам в 1000 точках за 30 лет (всего около 10 млн замеров).

Специальными процедурами исходные данные могут быть агре­

гированы до более крупных временных интервалов (декада, ме­

сяц, сезон и т.д.), пересчитаны и сформированы в виде наборов

данных, необходимых для расчета урожаев и урожаеобразующих

факторов с использованием моделей различного типа.

Второй компонентой информационного обеспечения являет­

ся геоинформационная система (ГИС), обеспечивающая хране­

ние определяющих урожайность сельскохозяйственных культур

пространственно распределенных параметров (рельеф полей се­

вооборота, мощность пахотного слоя, тепло- и водно-физичес­

кие характеристики почв и т.п.) в виде тематических слоев с со­

ответствующими таблицами атрибутивных данных.

В связи со значительными затратами значения этих показате­

лей обычно измеряются в ограниченном числе точек, желатель­

но со сгущением в местах их резкого изменения. Так же в диск­

ретном наборе точек получаются показатели в случае их числен­

ного расчета с использованием моделей с распределенными па­

раметрами (в узлах прямоугольной сетки при конечно-разностной

аппроксимации или сети триангуляции при численных расчетах

с использованием метода конечных элементов).

Значения показателя в других точках определяются посред­

ством интерполяции. В математическом отношении задача зак­

лючается в восстановлении поверхности показателя по имеющим­

ся его измерениям в наборе нерегулярных точек. В связи с диск­

ретным характером вычислений на компьютере поверхность по­

казателя в ГИС определяется в узлах сетки: либо квадратных ячей­

ках регулярной растровой матрицы (Grid), либо сети триангуля­

ции (TIN ) с необходимым заданным шагом.

Интерполяция в ГИС осуществляется путем использования век­

торной темы точек наблюдения показателей (если точки наблюде­

ний различных показателей не совпадают, то по каждому из них

215

Научная электронная библиотека ЦНСХБ