Table of Contents Table of Contents
Previous Page  601 / 854 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 601 / 854 Next Page
Page Background

П О Л И Т И П И Ч Н О С Т Ь Е В РА ЗИ Й С КО ГО

П О Д В И Д А М Я ГКО Й ПШ Е Н И Ц Ы

П О Д А Н Н Ы М RA PD А Н А Л И З А

О.П. Митрофанова , П.П. Стрельченко,

Л.Л. Малышев, А.В. Конарев

Всероссийский НИИ растениеводства им. Н.И. Вавилова,

Санкт-Петербург

ВВЕДЕНИЕ

Для селекционного улучшения мягкой пшеницы по

способности противостоять различным стрессам важное

значение имеют сорта народной селекции как источники

комплексов коадаптированных генов, определяющих при­

способленность сортов к условиям внешней среды. Фор­

мирование таких комплексов генов, очевидно, происходи­

ло под действием естественного отбора, давление которо­

го в условиях существовавшего в те времена относитель­

но невысокого уровня земледелия было весьма значитель­

ным (Якубцинер, 1957). Большое разнообразие почвенно­

климатических условий обусловило выведение многими

поколениями земледельцев большого количества специа­

лизированных для определенных условий сортов. Извест­

ны попытки экологической классификации местных сор­

тов пшеницы (Пальмова, 1935; Фляксбергер, 1935; Якуб­

цинер, 1957; Вавилов, 1964, 1987), но эти исследования не

получили дальнейшего развития ни за рубежом, ни в Рос­

сии, и, как результат этого, до сих пор не выработаны

четкие генетические критерии для разделения сортов мяг­

кой пшеницы на экологические типы.

В настоящее время разработаны новые подходы к ре­

шению этой проблемы. В молекулярной биологии пред­

ложен целый ряд различных методологий для быстрого и

высокоточного анализа полиморфизма растений на уровне

ДНК и показаны возможности использования RFLP-,

RAPD-, AFLP- и микросателлитных маркеров в оценке сте­

пени внутри- и межвидовой генетической дифференциа­

ции и идентификации генотипов пшеницы (Cao et al., 1988;

Pauli et al.t 1988; Ma, Lapitan, 1988; Prasad et al., 2000 и

др.). Кроме того, появились доступные компьютерные про­

561

Научная электронная библиотека ЦНСХБ