Используя правило сложения дисперсий, можно выявить внутригрупповую
дисперсию (случайную):
=Дог,2 =871,76—94,92=776,84.Мф
О количественной величине влияния группировочного признака на резуль
тативный принято судить по корреляционному отношению (h ^ ).'
д ; 871,76'10,9о/о.
Таким образом, вариация урожайности в совхозах подзоны умеренно за
сушливой степи на обыкновенных черноземах в 1970 г. на 10,9% была обус
ловлена влиянием пара и на 89,1% — действием других факторов.
Дисперсионный анализ дает возможность объективно оценить достовер
ность выводов о наличии зависимости между признаками. Смысл оценки выво
дов сводится к проверке достоверности различий между групповыми средними.
Такую проверку проводят при помощи критерия F. Для его вычисления сна
чала определяют дисперсии, рассчитанные на одну степень свободы вариации.
Для общей дисперсии число степеней свободы (С^ ) равно числу хозяйств зо
ны (102) без единицы. Число степеней свободы факториальной дисперсии (Сф )
равно числу групп (в нашем примере 6 без единицы).
Число степеней свободы для случайной дисперсии (С ^ . ) равно числу еди
ниц совокупности без числа групп. В нашем примере = п —г=102—6=96.
фактическое значение критерия F определяют как отношение факториаль
ной дисперсии ( Оф) к случайной ( ). Так как числитель F учитывает ва
риацию, обусловленную группировочным фактором, то чем больше величина
отношениятем значительнее влияние группировочного признака в,
следовательно, вызванная им вариация носит неслучайный характер:
2 94,92 _
в:г118,98.
Для случайной дисперсии
Критерий фактический F0с =776,84
п—г 96-8,0Э.
факт18,98
8,09=2,35.
Вычисленное значение фактического F сравнивают со стандартным F. Нахо
дим, что при 5 степенях свободы вариации по фактору и 96 степенях свсгбоды
случайной вариации (и 0,95 уровня вероятности) F равно 2,29, то есть меньше
фактического F. Если при сравнении значение F фактическое окажется больше
стандартного или равно ему, то влияние группировочного признака признается
достоверным.
74
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека