Результаты математической разработки данных об урожайности : из работ станции 1912 г.

— 10 — нормальной кривой Гаусса. Количество неболыпихъ отклонешй отъ средней въ нормаль- номъ ряду Гаусса можетъ быть очень велико, но чЗшъ больше эти уклонешя, темъ меньше число случаевъ такихъ отклонешй отъ средней. * Если мы подсчитаемъ теперь число отклонешй определенной величины отъ арифметической средней урожая 1 кв. сажени въ нашемъ примере съ пшеницей Канадской и еопоставимъ ихъ съ числомъ теоретическихъ отклонешй въ нормальномъ ряду Гаусса, то мы получимъ следующее: Отклонеше., Равное. Теоретич. Получено при •з: .Hr число случ. подсчет^. 0.4 г 17.4 188 186 0.8 . 34.8 14-2 и з 1.2 „ 52.0 100 101 1.6 „ 69.4 66 78 2.0 „ _ . 86.6 42 53 2.1 „ 104.0 25 28 £ со 1 2 1 .4 12 20 3.2 „ 138.8 7 10 3.6 „ 156.2 4 1 4.0 „ 173.6 2 1 (г = вероятное отклонеше = 43.37 гр.). Какъ въ таблице, такъ и въ особенности на прнложенныхъ выше кривыхъ видно, что совпадете теоретическихъ и практи­ чески полученныхъ величинъ весьма близкое; другими словами, распределеше величинъ въ томъ и другомъ ряду, т. е. ряду Гаусса и ряду величинъ урожая съ 1 кв. сажени пшеницы Канадской, совершенно аналогично. Мы уже знаемъ, что въ ряду Гаусса отдельныя величины получаются изъ некоторой величины, лежа­ щей въ основе ряда, путемъ присоединешя къ ней всевозмож- ныхъ сочетанш большого числа очень малыхъ погрешностей, не- зависимыхъ другъ отъ друга и случайныхъ. Такимъ образомъ, мы можемъ думать, что и все, даже более или менее резшя от- клонешя урожайности отдельныхъ [площадокъ отъ вычисленной нами средней мы не въ праве приписать резкимъ различ1ямъ въ почве, а только случайнымъ комбинащямъ малыхъ погрешностей случайнаго же характера, и что средняя арифметическая ха­ рактеризуешь производительность нашей почвы , которая на всемь этомъ у ч астть одинакова и выражае мся какъ разь цифрой средияго урож ая . Попробуемъ подвергнуть такому же анализу цифры урожаи- Электронная Научная Сельскохозяйственная Библиотека