NED397782NED

Таким образом, ставится проблема управления продуктивностью лесов, подверженным влиянию большого количества факторов. Решение такой задачи осуществляется при помощи кибернетиче­ ских методов обработки информации, математических моделей и электронно-вычислительных машин. Возьмем, например, задачу определения породного состава леса, дающего наибольший выход древесины на почвах каждого данного типа. Эту задачу можно представить следующей тривиаль­ ной математической моделью линейного программирования: найти F = 2 гпах У” ! при условии ] — 1, 2, 3, . . . , / 2 j i — 1 , 2 , 3, • • • , /п, где Xj — количество кубометров данной породы на 1 га насажде­ ний; a^j — сравнительные коэффициенты пород по различным фак­ торам; bi — факторы, используемые при решении задачи в различ­ ных единицах. В качестве основных факторов, влияющих на состав лесона­ саждений, рассматривались следующие: 1 ) элементы питания: азот, фосфор, калий и кальций, исполь­ зуемые разными породами; 2 ) жизнестойкость растений; 3) санитарно-гигиеническая роль каждой породы; 4) почвоулучшающая роль каждой породы; 5) расход воды; 6 ) противопожарная устойчивость; 7) ландшафтно-эстетическое значение пород; 8 ) газоустойчивость. Для определения выноса минеральных элементов из почв были заложены пробные площади в лесхозе «Русский лес», где устанав­ ливались продуктивность пород по условиям местопроизрастания, соотношение биологической массы весовым способом в отдельности для корней (тонкие и толстые), ствола, ветвей (тонкие и толстые) и хвои (листья). При помощи химических анализов каждой части биологической массы определили количество азота, фосфора, калия и кальция 244 Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека