NED397782NED

Табличное значение для 10% уровня значимости (т. е. для вероятности 0,1 отбросить верную модель) равно 2,706. Если зна­ чение критерия Манна и Вальда, вычисленное для данной области, меньше табличного, то мы имеем основание в качестве аппроксими­ рующей функции выбрать модель с числом переменных р. Средняя ошибка величины у определялась из соотношения: i = i / — ^ у й - 1 Для некоторых областей был проведен сравнительный анализ результатов, полученных с помощью экстраполяций по функциям у = f {t) и результатов, полученных по авторегрессионным моде­ лям. Критерием сравнения было среднее квадратическое отклоне­ ние, которое для функции у = f (t) рассчитывалось по формуле: - 1 / ^ - У р )^ где Уф — фактическая урожайность; Ур — значения урожайности, полученные по уравнению у = = / ( 0 : k — продолжительность периода, для которого могут быть получены расчетные значения по авторегрессионной мо­ дели. Для авторегрессионной модели: - у ? 1 где у — значения урожайности, полученные по авторегрессионной модели. Из табл. 2 видно, что применение более тонкого инструмента, каким является метод авторегрессии, не повысило точность аппрок­ симации. Однако вопрос о целесообразности применения авторег­ рессии для оценки урожайности может быть решен только на ос­ нове более тщательных и всесторонних исследований. 3. Статико-динамические модели оценки урожайности. Допу­ стим, что имеется многолетняя динамика урожайности, причем за каждый год есть данные не только об урожайности, но и о важ­ нейших факторах. Допустим, что оценка урожайности производится по области, которая представлена совокупностью отдельных хо­ зяйств. По каждому хозяйству имеются сведения об урожайности и основных факторах за каждый год. 225 Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека