Table of Contents Table of Contents
Previous Page  22 / 52 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 22 / 52 Next Page
Page Background

ЛУГОВЕДЕНИЕ И ЛУГОВОДСТВО

ͪКормопроизводствоͫ № 6, 2017

www.kormoproizvodstvo.ru

20

INCREASING PRODUCTIVITY OF GRAMINEOUS AGROCENOSES ON THE TRANS-BAIKAL TERRITORY

O. T. Andreeva, PhD Agr. Sc.

L. P. Sidorova

N. Yu. Kharchenko

East-Siberian Research Institute of Veterinary Medicine

672039, Russia, the Trans-Baikal Territory, Chita, Kirova str., 49

E-mail:

vetinst@mail.ru

MulƟ-component swards of Sudan grass and spring rye with oil radish are of great interest. The paper deals with the compeƟ-

Ɵve trial for producƟvity of annual gramineous as monocultures and mixtures with oil radish in the forest steppe of the Trans-

Baikal Territory. The trial tested crop adaptability and economically important traits, showing good potenƟal for producƟvity

and high-calorie forage producƟon. The research took place on the East-Siberian Research InsƟtute of Veterinary Medicine.

Mixtures of Sudan grass and spring rye with oil radish increased producƟvity of gramineous stands. Gramineous, grown as

monocultures formed similar yield per 1 ha: 14.0–14.3 t green mass, 3.5–3.6 t dry mass, 2700–2900 feed units. Sudan grass in-

creased digesƟble protein content by 13 kg ha

-1

and 13 g per one feed unit. Oil radish exceeded gramineous in digesƟble pro-

tein content per one feed unit by 1.1–1.8 and 2.1–2.2 Ɵmes, respecƟvely. Increases in gramineous producƟviƟes and quality re-

quire culƟvaƟon of Sudan grass and spring rye with cabbage crops (oil radish), rich in protein. Such mixtures improved feed unit

content by 1.1–1.4 Ɵmes, digesƟble protein — by 1.6–1.9 Ɵmes under standard digesƟble protein content per one feed unit and

10.5–10.7 MJ exchange energy per 1 kg DM.

Keywords:

annual, fodder, gramineous, cabbage crop, agrocenosis, yield, fodder quality, adaptability, producƟvity.

ПРОГНОЗИРУЕМ УРОЖАЙНОСТЬ ПРИ ПОМОЩИ ДРОНА И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

В 2017 году ожидается подъём российского растениеводства за счёт введения точного земледелия.

НПК «АгроДронГрупп» разработала беспилотный комплекс, который будет снимать точные данные с полей.

О комплексе

Беспилотный комплекс в виде квадрокоптера и уникального

программного обеспечения разработала научно-производ-

ственная компания «АгроДронГрупп» совместно с научными

сотрудниками ведущих институтов РФ. К инновации серьёзно

отнеслись как аграрии, так и Министерство сельского хозяй-

ства: год назад проект получил золотую медаль на конкурсе,

приуроченном ко Дню Русского поля.

Инновационный комплекс состоит из дрона и программно-

го обеспечения. Дрон проводит съёмку полей с воздуха, а ПО

конвертирует полученные данные в понятные для агронома

карты, на основании которых можно будет принимать эконо-

мически взвешенные решения и прогнозировать урожайность.

Прогнозируем урожайность при помощи NDVI-индекса

Если быть краткими, то объективно оценить развитие биомассы

растений можно только одним способом: узнать индекс NDVI.

Чтобы предсказать урожайность, необходимо сравнить текущие

показатели индекса с нормой в определённый момент роста рас-

тений. Для зерновых точный показатель можно выяснить в фазу

колошения, для остальных культур—в фазу максимального раз-

вития листьев. До недавнего времени это можно было сделать

только при помощи оптической или спутниковой съёмки.

Преимущество беспилотной съёмки над другими видами

Раньше прогнозировать урожайность было практически невоз-

можно. Визуальный осмотр с края поля не давал общего пони-

мания действительности. Оптическая съёмка хоть достоверно

оценивала текущую ситуацию, но имела низкую производи-

тельность. Спутниковая съёмка зависит от облачности. Иннова-

ционная беспилотная съёмка имеет промежуточную позицию:

даёт наиболее точный индекс NDVI и обладает оптимальной

производительностью.

За 30 минут коптер способен облететь 1 га сельскохозяй-

ственных угодий. При использовании автопилота он даже не

требует ручного управления. Отснятые данные загружаются

в гаджет и интерпретируются в виде понятных карт. На данный

момент доступны следующие виды карт:

• карта однородности посевов;

• карта потенциала роста растений;

• карта заболеваний и поражений растений;

• карта сорной растительности;

• карта высоты посевов;

• карта подсчёта всходов;

• карта рельефа местности;

• карта стоячих вод.

Внимательно изучив их, агроном может сделать полезные

для себя выводы и вовремя применить необходимые меры.

Перспективы новой технологии для сельского хозяйства

Несмотря на видимую сложность новой технологии, её уже

оценили и российские, и зарубежные фермеры. Исполнитель-

ный директор компании Кладко С. Г. признаётся, что ни он, ни

его коллеги не ожидали такого ажиотажа вокруг их разработки:

«На сегодняшний день мы уже получили в 2,5 раза больше за-

явок, чем планировали сделать за 2017 год. В этом году такие

крупные холдинги, как Черкизово, Мираторг, Русагро и другие,

начнут пользоваться точным земледелием. Они уже закупили

беспилотники и провели первые предпосадочные работы по

анализу рельефа местности. Мы стараемся, чтобы наша раз-

работка стала максимально понятной для наших аграриев. Для

знакомства с комплексом проводим бесплатные полёты».

До 30 мая можно было получить бесплатную съёмку ква-

дрокоптером от компании «АгроДронГрупп» и протестировать

эффективность разработки в собственном аграрном хозяйстве.

Обобщая вышесказанное, можно с уверенностью заявить,

что точное земледелие в скором будущем станет реальностью

не только для России, но и для других стран.

Источник:

https://www.agroxxi.ru/

Электронная Науч ая СельскоХозяйственная Библиотека