NED365343NED

77 принимают во внимание все преимущества информации, предоставляе- мой молекулярными маркерами (Holsinger, Wallace, 2004). Байесовские методологии предпочтительны для установления таких параметров как уровень мутации (μ) и эффективный размер популяции ( N e) в демогра- фических моделях. Байесовские методы распределения также исполь- зуют для изучения популяционных различий и высказывания предпо- ложений относительно параметров в генеалогических моделях относи- тельно интеграционной теории и для выявления естественного или ис- кусственного отбора. Другие области Байесовских вычислений вклю- чают установление изменений в размере популяций, анализ популяци- онной структуры и даже идентификацию гаплотипов в популяционных образцах. Во многих случаях Байесовские методы могут реагировать на интересующие исследователя вопросы более прямо, чем классические методы анализа. Именно поэтому они стали существенной частью уста- новления генетического разнообразия и популяционной генетики. Байе- совский вывод позволяет производить объединение сложных моделей, предназначенных для изучения, и биологически значимых параметров, которые могут быть оценены посредством объединения (или инкорпо- рации) предшествующей либо предварительно собранной (т. е. prior ) информации. В дополнение к статистически определяемым индексам или коэффициентам, основанным на установлении аллельных частот, последующее (т. е. posterior ) распределение почти каждого классически определяемого параметра может быть оценено посредством использо- вания Байесовских моделей. В этом смысле подобного рода индексы имеют Байесовские аналоги, например, Байесовский индекс фиксации θ B (эквивалентен F ST Wright), Байесовский инбридинг f (оценивает F IS ) и т. д. Детальное обсуждение доступных Байесовских методов в оценке генетического разнообразия находится за пределами рассматриваемых в настоящем издании вопросов из-за их сложности, но с ними подробно можно познакомиться в опубликованных ранее обзорных статьях Showmaker et al. (1999) и Beumont и Rannala (2004). 4.6. Определение генетической дистанции Среди методов, используемых для изучения генетического разно- образия, определение генетической дистанции всегда являлось предме- том особого интереса и внимания селекционеров растений. В этой связи, более 30 лет тому назад, было показано, что если данные интерпретиро- вать исходя из аллельных вариаций в данном локусе, то по аллельным частотам можно установить различные индексы дистанций (Damerval, De Vienne, 1985). В таком случае дистанция между двумя наиболее час- то используемыми в том или ином исследовании популяциями будет равна (Rogers, 1972):