Table of Contents Table of Contents
Previous Page  143 / 146 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 143 / 146 Next Page
Page Background

При моделировании по второму сценарию уже после 2-го шага начинается значительное

снижение запаса мелколиственных пород. К 40-му шагу (через 200 лет) моделирования

запас этой группы пород достигает минимальных значений. Этот эффект можно объяснить

исключительно влиянием несельскохозяйственной деятельностью, в результате которой

малоценные мелколиственные породы, используемые при развитии промыслов и ремесел,

удаляются в первую очередь. Запас ели постепенно увеличивается и к 14-му шагу (70 лет) с

небольшими колебаниями выходит на плато, дуба плавно возрастает к 28-му шагу и после

небольшого спада тоже выходит на плато. Запас сосны после постепенного снижения к 25-

му шагу моделирования выходит на плато, а не уменьшается, как при первом и третьем

сценариях, что можно также связать с регулярным использованием при

несельскохозяйственной деятельности, особенно в молодняках. Что касается

широколиственных пород (кроме дуба), то их запас очень плавно возрастает на протяжении

всего периода моделирования.

Третий сценарий. Несельскохозяйственная деятельность развивается с использованием

значительного количества древесины, с ее переработкой и организацией мебельного

производства. В этой ситуации наблюдается, как правило, значительные нарушения правил

лесопользования, к которым относятся изъятие наиболее ценных хвойных древесных пород

для переработки. Третий сценарий приводит к более низкому по сравнению с

предыдущими вариантами развития несельскохозяйственной деятельности запасу ценных

пород (ели, дуба, сосны). Разрастание малоценных пород, входящих в состав подлеска,

способствует постепенному увеличению его запаса. Сильное развития подлеска угнетает

возобновление мелколиственных пород, что к 20-му шагу моделирования приводит к

постепенному сокращению запаса этой группы. Суммарный запас лесных насаждений

стабилизируется на более низком по сравнению с другими сценариями моделирования

уровне. Это наряду с уменьшением запасов хозяйственно ценных пород свидетельствует об

истощении лесосырьевой базы уже к 9-10-му шагу моделирования (через 45-50 лет).

Этим перечнем не ограничивается набор возможных для моделирования сценариев

развития несельскохозяйственной деятельности на сельских территориях и при

необходимости может быть существенно расширен.

В результате вычислительных экспериментов получены повыдельные таксационные

базы данных на 40 шагов моделирования, т.е. сделаны прогнозы динамики лесных

ресурсов на 200 лет. В качестве примера здесь приведен лишь прогноз изменения запасов и

площади основных лесообразующих пород по трем сценариям ведения лесного хозяйства.

В полученном 200-летнем прогнозе отражены значительные изменения запасов

лесоресурсного блока при первом, втором и третьем сценариях развития

несельскохозяйственной деятельности на сельских территориях.

Полученные в ходе моделирования данные позволили предсказать, как изменяются

запасы основных лесообразующих пород и объем промежуточного пользования при

несельскохозяйственной

деятельности.

По

расчетам

видно,

что

развитие

несельскохозяйственной деятельности с использованием лесных ресурсов в соответствии с

действующими в настоящее время правилами (второй сценарий) должно обеспечить

длительное сбалансированное и неистощительное лесопользование.

Помимо анализа таксационных показателей программный комплекс дает возможность

получать прогнозы изменения целого ряда параметров биологического разнообразия

лесных экосистем.

Указанная информационная технология позволяет предсказать динамику основных

таксационных показателей лесных ресурсов как на повыдельном уровне, так и на уровне

отдельных хозяйствующих субъектов при разных сценариях лесопользования на

длительную перспективу и адекватно оценить последствия тех или иных способов

хозяйствования. С помощью информационных технологий можно предвидеть,

проанализировать долгосрочные последствия воздействия изменений нормативов

хозяйственных мероприятий на структуру и динамику лесного фонда.

На основе полученных в результате моделирования прогнозов можно выбрать

оптимальные сценарии эффективного развития несельскохозяйственной деятельности на

сельских территориях.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека