Table of Contents Table of Contents
Previous Page  91 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 91 / 364 Next Page
Page Background

Н.Б. Хитров

88

времени большинство работ такого рода выполнялось в ручном режиме.

При создании детальных почвенных карт (Составление …, 1977) ис-

пользовали похожий подход, имевший ряд особенностей, а именно, более

густую сеть почвенных выработок, особое внимание к переходу одной почвы

в другую (в частности, на основе анализа траншей), в ряде случаев интерпо-

ляцию свойств почв между соседними точками опробования. В результате

имеется две группы детальных почвенных карт: (1) карты, составленные пре-

имущественно на основе индикации по факторам почвообразования с кон-

тролем сетью почвенных выработок (Роде, Польский, 1961), и (2) карты, со-

ставленные преимущественно на основе ручного режима интерполяции

свойств самих почв по загущенной сети опробования (Писарева, 1929; Лю-

бимова и др., 1991; Хитров, 2005). Последний подход по своей сути можно

рассматривать в качестве прототипа к предлагаемой ниже методике.

В последнее десятилетие активно развивается цифровое почвенное

картографирование (digital soil mapping) (McBratney et al., 2003; Lagecherie et

al. (eds.), 2007; Hartemink et al. (eds.), 2008; Boettinger et al. (eds.), 2010). Это

направление предполагает создание цифровых карт, которые предсказывают

почвы на основе факторов почвообразования (McBratney et al., 2003). Ис-

пользуют так называемый метод scorpan-SSPFe (soil spatial prediction function

with spatially autocorrelated erros) — метод разработки почвенной пространст-

венно предсказывающей функции с пространственно автокоррелированными

ошибками на базе информации о факторах

scorpan

, где (1)

s

– почва, изме-

ренные признаки почв в какой-либо точке; (2)

c

– климат; (3)

o

– организмы,

включая естественную и культивируемую растительность; (4)

r

– рельеф,

включая территориальные параметры и классы; (5)

p

– почвообразующий ма-

териал, включая литологию; (6)

a

– возраст, фактор времени; (7)

n

– про-

странство, пространственное или географическое положение (McBratney et

al., 2003). По своей сути это новый этап развития почвенной картографии на

количественной основе, используя теоретические положения и практический

опыт традиционного картографирования, сформулированные и накопленные

в течение XX в., и новые вычислительные и информационные технологии

начала XXI в.

В связи с развитием технологий точного земледелия (precision agricul-

ture) картографируют свойства почв, учет которых важен для дифференциа-

ции технологических приемов механического воздействия или внесения ка-

ких-либо веществ. Картографирование осуществляют на основе инструмен-

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека