Н.Б. Хитров
88
времени большинство работ такого рода выполнялось в ручном режиме.
При создании детальных почвенных карт (Составление …, 1977) ис-
пользовали похожий подход, имевший ряд особенностей, а именно, более
густую сеть почвенных выработок, особое внимание к переходу одной почвы
в другую (в частности, на основе анализа траншей), в ряде случаев интерпо-
ляцию свойств почв между соседними точками опробования. В результате
имеется две группы детальных почвенных карт: (1) карты, составленные пре-
имущественно на основе индикации по факторам почвообразования с кон-
тролем сетью почвенных выработок (Роде, Польский, 1961), и (2) карты, со-
ставленные преимущественно на основе ручного режима интерполяции
свойств самих почв по загущенной сети опробования (Писарева, 1929; Лю-
бимова и др., 1991; Хитров, 2005). Последний подход по своей сути можно
рассматривать в качестве прототипа к предлагаемой ниже методике.
В последнее десятилетие активно развивается цифровое почвенное
картографирование (digital soil mapping) (McBratney et al., 2003; Lagecherie et
al. (eds.), 2007; Hartemink et al. (eds.), 2008; Boettinger et al. (eds.), 2010). Это
направление предполагает создание цифровых карт, которые предсказывают
почвы на основе факторов почвообразования (McBratney et al., 2003). Ис-
пользуют так называемый метод scorpan-SSPFe (soil spatial prediction function
with spatially autocorrelated erros) — метод разработки почвенной пространст-
венно предсказывающей функции с пространственно автокоррелированными
ошибками на базе информации о факторах
scorpan
, где (1)
s
– почва, изме-
ренные признаки почв в какой-либо точке; (2)
c
– климат; (3)
o
– организмы,
включая естественную и культивируемую растительность; (4)
r
– рельеф,
включая территориальные параметры и классы; (5)
p
– почвообразующий ма-
териал, включая литологию; (6)
a
– возраст, фактор времени; (7)
n
– про-
странство, пространственное или географическое положение (McBratney et
al., 2003). По своей сути это новый этап развития почвенной картографии на
количественной основе, используя теоретические положения и практический
опыт традиционного картографирования, сформулированные и накопленные
в течение XX в., и новые вычислительные и информационные технологии
начала XXI в.
В связи с развитием технологий точного земледелия (precision agricul-
ture) картографируют свойства почв, учет которых важен для дифференциа-
ции технологических приемов механического воздействия или внесения ка-
ких-либо веществ. Картографирование осуществляют на основе инструмен-
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека