326 / 364
Предсказательное моделирование характеристик урожая озимой пшеницы
323
покрова на озимую пшеницу (Куперман, 1969а), роль мер по
снегозадержанию трудно оценить по результатам от одного или нескольких
полей, без учета результатов от географически различных мест.
Третьим ведущим фактором среды являются типы почв. Точнее, в
модель (2) вошло произведение индикатора И
2
на освещенность
F
(235
).
Иными словами, роль типов почв опосредуется рельефом как
перераспределением тепла, света и влаги. Подставив в (2) значение И
2
= 1,
получим ветвь решения для дерново-подзолистых почв, а подставив И
2
= 0,
получим ветвь решения для остальных типов почв. Индикатор И
1
не вошел в
список ведущих предикторов, видимо потому, что отвечающих черноземам
точек наблюдения было слишком мало (шесть). Положительная связь
прибавки к урожаю с И
2
F
(235) означает, что для дерново-подзолистых почв,
расположенных в северной части территории, позитивная роль освещенности
существенно больше, чем для остальных.
Четвертым ведущим фактором среды является средняя многолетняя
сумма годовых осадков. Отрицательная связь с ней показывает, что
максимальная прибавка к урожаю уменьшается с возрастанием P
ГОД
. Этому
может отвечать известное в литературе вымокание пшеницы (Куперман,
1969б).
Суммировать общий эффект воздействия этих четырех факторов среды
можно путем построения предсказательной карты по уравнению (2).
Поскольку значение каждого фактора среды известно для всех элементов
матрицы, этому отвечает суперпозиция матриц этих факторов с найденными
в (2) весами (рисунок 3).
В торфяно-болотных и пойменных почвах точек наблюдения не было,
поэтому они исключены из модели.
Рассмотрим еще 27 точек наблюдения, находящихся в зоне серых
лесных почв. Поскольку тип почв один и тот же, то индикаторы И
1
и И
2
не
использовались, но важен оказался индикатор И
3
, различающий
морозоустойчивый сорт Мироновская-808 от остальных, таких как
Ахтырчанка, Кунцевская (45 и 46) и Эритроспермус-917. Регрессионная
модель такова:
П = 5,392
F
(230)
7,05
– 0,989
P
ИЮНЬ+ИЮЛЬ–3,82
– 3,365
kmax
П
–3,58
+ 2,433
И
3
kmax
П
2,45
– 138,869, (3)
R
2
= 0,784;
P
< 10
–5
;
R
2
Pred
= 0,675.
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека