Table of Contents Table of Contents
Previous Page  316 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 316 / 364 Next Page
Page Background

313

Предсказательное моделирование характеристик урожая

озимой пшеницы

П.А. Шарый

1

, О.В. Рухович

2

, Л.С. Шарая

3

1

Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, г. Пущино

2

Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии им. Д.Н. Прянишникова

РАСХН, г. Москва

3

Институт экологии Волжского бассейна РАН, г. Тольятти

Аннотация.

Изучение связи характеристик урожая озимой пшеницы с

факторами окружающей среды на протяженных участках местности

осуществляется с использованием базы данных Геосети

«

Агрогеос

»

, а также

рельефа, климата и почв. В западной части бассейна р. Оки выявлены тесные связи

для максимальной прибавки к урожаю, полученной при оптимальном внесении

удобрений. Показано, что от 74% до 78% пространственной изменчивости этой

прибавки объясняется рельефом, климатом, почвами и сортом пшеницы, причем

ведущие факторы среды есть освещенность склонов с юго-запада, осадки февраля

и типы почв.

Введение

Исследования, касающиеся предпочтительности тех или иных условий

агроландшафта и эффективности использования удобрений для выращивания

озимой пшеницы

Triticum aestivum

L. занимают немаловажное место в

сельском хозяйстве (Потапов, 1969; Романенков и др., 2009), но сравнительно

мало известно о роли рельефа и почв. Особенно это касается тех ситуаций,

когда необходимо обобщить данные многолетних опытов на участках

местности протяженностью порядка сотен километров. Такие данные за

последние 40 лет собраны в базе банных (БД) геосети «Агрогеос» для

нескольких десятков тысяч опытных участков России и стран бывшего СССР

(Сычев и др., 2008). Эта база данных включает в себя информацию об

урожайности различных сельскохозяйственных культур до и после внесения

удобрений (различные нормы N P K), сведения о почвах, дате проведения,

географическом расположении опыта, характеристиках погоды и др.

Попытки сформировать и проанализировать подобные базы данных

предпринимались в некоторых регионах, например в Канаде (БД за 26 лет:

Cabas et al., 2009) и Аргентине (БД за 6 лет: Alvarez, Grigera, 2005), однако

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека