313
Предсказательное моделирование характеристик урожая
озимой пшеницы
П.А. Шарый
1
, О.В. Рухович
2
, Л.С. Шарая
3
1
Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, г. Пущино
2
Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии им. Д.Н. Прянишникова
РАСХН, г. Москва
3
Институт экологии Волжского бассейна РАН, г. Тольятти
Аннотация.
Изучение связи характеристик урожая озимой пшеницы с
факторами окружающей среды на протяженных участках местности
осуществляется с использованием базы данных Геосети
«
Агрогеос
»
, а также
рельефа, климата и почв. В западной части бассейна р. Оки выявлены тесные связи
для максимальной прибавки к урожаю, полученной при оптимальном внесении
удобрений. Показано, что от 74% до 78% пространственной изменчивости этой
прибавки объясняется рельефом, климатом, почвами и сортом пшеницы, причем
ведущие факторы среды есть освещенность склонов с юго-запада, осадки февраля
и типы почв.
Введение
Исследования, касающиеся предпочтительности тех или иных условий
агроландшафта и эффективности использования удобрений для выращивания
озимой пшеницы
Triticum aestivum
L. занимают немаловажное место в
сельском хозяйстве (Потапов, 1969; Романенков и др., 2009), но сравнительно
мало известно о роли рельефа и почв. Особенно это касается тех ситуаций,
когда необходимо обобщить данные многолетних опытов на участках
местности протяженностью порядка сотен километров. Такие данные за
последние 40 лет собраны в базе банных (БД) геосети «Агрогеос» для
нескольких десятков тысяч опытных участков России и стран бывшего СССР
(Сычев и др., 2008). Эта база данных включает в себя информацию об
урожайности различных сельскохозяйственных культур до и после внесения
удобрений (различные нормы N P K), сведения о почвах, дате проведения,
географическом расположении опыта, характеристиках погоды и др.
Попытки сформировать и проанализировать подобные базы данных
предпринимались в некоторых регионах, например в Канаде (БД за 26 лет:
Cabas et al., 2009) и Аргентине (БД за 6 лет: Alvarez, Grigera, 2005), однако
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека