156 / 364
Методы цифровой почвенной картографии в задачах агроэкологической оценки
земель
153
дексам конвергенции (IdK) и влажности (IdW), превышению над местным
тальвегом (AACN).
Таблица 10.
Индикационная модель агроэкологических групп ПК по мор-
фометрическим характеристикам рельефа
Агроэкологические группы ПК
F*
1
2
3
4
5
6
7
8
9
З
ЭЗ
Э
ЭА
ПЗ
ПГ
Г
ПГЭ
ЭПГ
SLP
1.2
2.2
4.7
4.0
1.2
0.9
0.5
2.9
1.9
942
IdK
14.0
7.7
3.3
2.0
-2.9 -20.5
-36.9
-5.4
-28.0
472
AACN
7.7
9.7
7.1
5.3
3.9
2.1
0.6
4.5
1.4
160
СА
178
252
917
759
320
344
416
1139
1429
1245
IdW
8.6
8.3
7.5
7.9
9.6
11.6
14.1
8.8
12.4
2046
LSFAC
TORS
0.1
0.3
0.7
0.7
0.2
0.2
0.3
0.6
1.0
882
IdE
2.6
6.1 14.2 15.8
8.1
31.9
203.6
19.0 1980.5
683
SLP
-1
0.7
1.0
0.8
1.0
0.7
0.6
0.5
0.8
0.7
130
IdK 1
2.1
0.3
-3.2 -5.4
0.2
-1.4
-3.9
-3.2
-7.3
92
SLP
- 2
0.8
1.4
3.9
2.6
0.7
0.4
0.2
2.0
0.9
85
AACN
2
3.9
5.5
5.3
1.7
2.0
0.8
0.3
3.2
0.8
1036
*F-критерий значимости переменных
В заключение отметим, что полученные конкретные результаты карто-
графирования нельзя считать окончательными. Они требуют проверки на
воспроизводимость в схожих почвенно-агроэкологических условиях. Нельзя
не упомянуть также, что в статье в качестве фактора агроэкологической
дифференциации почвенного покрова рассмотрен только рельеф, хотя и
представленный рядом информативных характеристик. На территории с од-
нородными почвообразующими породами такой подход допустим, но в более
сложных литологических условиях будет недостаточным.
Несмотря на отмеченные ограничения, выполненная методическая ра-
бота демонстрирует реальные пути создания крупномасштабных цифровых
почвенно-агроэкологических карт в методологии СПП, являясь первым оте-
чественным опытом такого рода. Среди ближайших методических задач —
изучение возможностей экстраполяции полученных на ключевом объекте
индикационных моделей на аналогичные территории для построения карт
лимитирующих показателей и агроэкологических групп ПК.
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека