11.10.2016
Оптимизация вылова морских окуней банки Флемишкап
http://aeconomy.ru/science/economy/optimizatsiyavylovamorskikhokune/9/18
уравнений, используемых в методе XSA.
Оценка параметров модели
Пополнение (численность в возрасте 4 года). Для моделирования пополнения морских окуней
банки ФлемишКап использована модель Рикера [2], параметры которой оценивались по
значениям численности пополнения и нерестовой биомассы из оценок XSA. Учитывая, что модель
Рикера плохо описывает динамику пополнения запаса окуней, выполнены отдельные варианты
оптимизации с использованием динамики фактического пополнения.
В этом случае величина пополнения в каждом году рассматривалась как нормально
распределенная случайная величина с математическим ожиданием равным значению пополнения
по расчетам XSA и дисперсией, составляющей 40 % от математического ожидания. Значение
дисперсии выбрано произвольно с целью получения более широкого диапазона изменения
пополнения.
Масса по возрастам в запасе и в улове
При моделировании средней массы использовался следующий подход. За период 19892014 гг.
по данным, ежегодно представляемым экспертом НАФО по морским окуням на Научный совет
НАФО [8, 9], были рассчитаны значения средней массы и дисперсии для каждого возраста.
Предположено, что масса особи в возрасте нормально распределенная случайная величина с
известными значениями математического ожидания (среднее значение) и дисперсии.
Огива созревания (доля созревших особей в возрасте)
Собственных исследований по темпам созревания разных видов окуней банки ФлемишКап у
России недостаточно (съемки и систематические исследования прекращены в 2000 г.) [10, 11]. По
этому, в расчетах мы использовали данные, представленные экспертом НАФО по морским окуням
[12, 13].
При моделировании ежегодные наблюденные данные созревания были аппроксимированы
кривой:
Электронная Научна СельскоХозяйственная Библиотека