223 / 390
В пределах второй трансекты значительно больше тран
зитных (57%) и транзитно-аккумулятивных (24%) микроланд
шафтов, в то время как элювиальные местоположения зани
мают здесь менее трети площади. Рельеф здесь более пересе
ченный (V(%) = 41%), глеевые почвы занимают 60% площади,
а слабооглеенные - 12%.
В эксперименте методом дисперсионного анализа неорга
низованных повторений изучалось влияние на пространствен
но-временную динамику массы соломы озимой ржи экспози
ции склонов (А - южный и северный склоны), геохимического
статуса местоположения (В - по три типа ЭГЛ на каждом скло
не) и метеоусловий года (С - 1998 - 2000). Результаты расче
тов приведены в табл. 2.
2. Влияние ландшафтно-временных факторов на вариабельность
урожая соломы в пределах агроландшафта конечно-моренного
холма, %
№
Факторы
трансекты
А В
С АВ АС ВС АВС
1
.
44,0 8,5
_ _
2
8,6 27,0 33,0 4,3 -
4,5 -
Основное влияние на вариабельность урожая соломы в пре
делах трансекты №1 оказывают изменения погодных условий.
В условиях маловьгоаженного рельефа и незначительного забо
лачивания почв наблюдается только совместное незначительное
влияние экспозиционных и геохимических факторов.
При увеличении пересеченности рельефа и заболоченнос
ти почв влияние агроклиматических факторов несколько
снижается, в то время как геохимические и экспозиционные
особенности местонахождения растений начинают играть за
метную роль. Степень влияния геохимических факторов прак
тически сравнивается с агроклиматическими. Из этого следу
ет вывод о том, что при изучении биометрии растений необ
ходимо учитывать не только метеорологические условия года,
но и характер местонахождения растений.
Изучение влияния биометрических показателей на продук
тивность культур позволит расширить базу для разработки тео
рии программирования урожаев и управления биопродуктивно-
стъю агроландшафтов. Дистанционное определение некоторых
биометрических показателей позволит проводить экспрессное
прогнозирование хода продукционного процесса.
211
Электронная Научн я СельскоХозяйственная Биб иотека