ЭлБиб

РЕДУКЦИОНИЗМ

315

после повреждения (полное, неполное, патологи

ческое). Р. обеспечивает широкий диапазон

приспособительных реакций организма, являясь

структурной основой жизнедеятельности орга

низма в норме и патологии.

РЕГЛАМЕНТИРОВАННЫЙ ПЕРЕРЫВ (син.

внутрисменный отдых) — прекращение деятель

ности (в счет рабочего времени) с целью умень

шения утомления и восстановления работо

способности. Время назначения Р. п., их продол

жительность, место и характер времяпровожде

ния зависят от специфики и интенсивности

труда, момента наступления и степени развития

утомления, гигиенических условий в рабочей

зоне.

РЕГРЕССИИ ЛИНЕЙНОЙ КОЭФФИЦИЕН

ТЫ (лат. regressio отступление, отход) —

численные коэффициенты при независимых

переменных, определяющие в модели регрес

сионного анализа величину изменения зависи

мой переменной

при приращении на единицу

значений независимых переменных. В простей

шем случае, когда предполагается, что между

двумя переменными

у и х

существует линейная

связь

у = а-\-Ьх

величина эмпирического коэф

фициента регресии

Ь,

определяемая по набору

пар значений

(х,, i/,)

по формуле

byfX= d m -

—пху)/(£х?—пх2),

где:

и £ — средние ариф

метические значений переменных

и сум

мирование производится по всем значениям

выборки, служит оценкой теоретической вели

чины

. Значение

численно равно тангенсу

угла наклона прямой линии, проходящей через

точку с координатами (х,

у)

и выбранной так,

чтобы сумма квадратов отклонений всех эмпи

рических значений

, от теоретических, пред

сказанных уравнением регрессии для данных

х,- была наименьшей (см.

Наименьших квадра

тов метод).

Величина свободного члена уравне

ния регресии

а = у —Ьх

и геометрически выра

жается длиной отрезка, отсекаемого прямой

регрессии

на х по оси

OY.

Если величина х

сама принимает случайные значения и неясно,

какая из величин — х или

— является зави

симой переменной, то по аналогичным формулам

можно найти уравнение регрессии х на

коэффициентом

bx/y

—(l,Xiyi— nxg)/(£y?—ng

2) .

Эти значения могут быть выражены через

величину коэффициента линейной корреляции

' формулами

by/x—rsy/sx

;

bx/y~rsx/s

y, где:

— величина среднего квадратического откло

нения;

s2x=(£x?—nx?)/(n~

1). Если х и

под

чиняются закону нормального распределения,

то величина

Ьу/Х

будет считаться значимо отлич

ной от 0 при уровне значимости а, если абсолют

ная величина

6Ч/Х

превысит значение *(а.

п—2У

■

( V s*) -V<1—г2)/ <«—2). где: ff,, „ _ 2)— кри-

тическое значение критерия Стъюдента для

а%

уровня значимости и

—2 степеней свободы.

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (лат. regressio

отход, отступление) — раздел математической

статистики, исследующий вид взаимосвязи

между двумя или несколькими переменными,

одна из которых называется зависимой пере

менной

, а прочие — независимыми. Предпо

лагается, что существует функция, называемая

функцией регрессии, имеющая известный вид

и позволяющая предсказать среднее значение

по значениям независимых переменных при

условии выполнения ряда предположений о ха

рактере случайных отклонений наблюдаемых

значений

от предсказанных этой функцией.

В уравнение функции входят неизвестные па

раметры и, если функция линейна относительно

этих параметров, то говорят о линейной мо

дели регрессии зависимой переменной по незави

симым. Основные задачи Р. а. состоят в выборе

соответствующей математической модели — ви

да функции регрессии, получения из экспери

ментальных данных наилучших оценок пара

метров уравнения регрессии (как правило, при

помощи метода наименьших квадратов), про

верке статистических гипотез, выдвинутых отно

сительно этих параметров (напр., что параметры

двух линий регрессии, построенных по эмпири

ческим данным для различных выборок, равны),

проверки гипотезы адекватности модели экспе

риментальным данным и проверки выполнения

сделанных предположений (анализ невязок). На

моделях Р. а. основан ряд других разделов ста

тистики, в частности дисперсионный анализ

и планирование экспериментов. С помощью Р. а.

осуществляются следующие основные задачи —

описание характера зависимости между пере

менными, предсказание значений зависимой пе

ременной, определение степени раздельного

и совместного влияния независимых перемен

ных на зависимую и количественной оценки

этого влияния. Р. а. очень тесно связан с кор

реляционным анализом, позволяющим опреде

лить величину линейной зависимости между ука

занными переменными и степень совокупного

влияния независимых переменных на значения

зависимой.

РЕГУРГИТАЦИЯ (франц. regurgitation; ре- +

лат. gurgitus хлынувший) — перемещение со

держимого какого-либо полого органа в на

правлении, противоположном физиологическому

(напр., Р. крови в левое предсердие во время

систолы левого желудочка при недостаточности

митрального клапана).

РЕДОКС ПОТЕНЦИАЛ — см.

Окислительно-

восстановительный потенциал.

РЕДУКЦИОНИЗМ (лат. reduco, reducere

проводить обратно, возвращать) — естествен

но-научная методология (принцип), утверждаю

щая необходимость и возможность в процессах

познания сведения (редукция) сложных ин

тегративных систем и явлений к более простым

(элементарным) системам и явлениям (напр.,

сведение биологических явлений к физико

химическим). Р. в сочетании с другими научны

ми методами исследования, особенно с прин

ципами диалектического материализма, состав

ляет фундамент научного исследования.

Однако использование изолированно, в отрыве

от других методов познания, и сведение только

к нему естественно-научного метода познания

превращает его в разновидность механицизма.

Увлечение в прошлом веке редукционистским

подходом привело в естествознании к забвению

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека