Table of Contents Table of Contents
Previous Page  162 / 522 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 162 / 522 Next Page
Page Background

дит из свойств нормального распределения и общего свойства всех

кривых, обладающих точками перегиба. Это свойство, как правило,

заключается в том, что точки перегиба кривых второго порядка и

выше отражают границы качественного изменения процесса, кото­

рый аппроксимируют данные кривые. Кривая нормального распре­

деления в основном моделирующая процесс изменения величины

отклонения вариант от средней, отражает также и те моменты, ко­

гда варианты настолько малы или настолько велики, что начинают

становиться нетипичными для данной совокупности, хотя и оста­

ются еще принадлежащими к ней. Эти моменты графически и ана­

литически отражаются на ходе кривой точками перегиба: -о, +о,

единственными на каждой из ветвей симметричной нормальной

кривой.

В соответствии с установленной исходной единицей или кван­

том (+а) типичности и нормы, на его основе возможно построение

шкал с различным числом баллов, например 12-балльная шкала

может быть построена с интервалом через 0,5а; с учетом значений

меньше - Зои больше +3а эта шкала становится 14-балльной. Уве­

личение числа баллов шкалы может быть достигнута уменьшением

ее интервала. Все биологические объекты, как правило, многопри­

знаковые, поэтому для их оценки предпочтительнее применять по-

литипичные шкалы.

При классификации величин какого-либо признака необходи­

мо предварительно решить, что следует оценивать: типичность или

норму признака. Так, при оценке достоинств сортов растений, важ­

но знать, лучше данный сорт по комплексу признаков или хуже

другого сорта: сроки его роста и развития по комплексу фенофаз;

больше или меньше нормы значения признаков, из которых скла­

дывается внешний вид сорта; устойчивость к абиотическим факто­

рам, к болезням и многое другое.

Комплексную оценку типичности объекта можно вести при

помощи показателя атипичности (Ф), а степень отклонения объекта

от нормы по комплексу признаков можно оценить посредством по­

казателя анормальности (Ф]).

В нашем случае показатель анормальности применен для по­

строения шкалы оценки сортов груши по срокам роста и развития.

Политипичная оценка 20 сортов груши по 12 фенологическим

признакам посредством показателя анормальности Ф

1

вычислялась

158

Научная электронная библиотека ЦНСХБ