68 / 162
-
об . ..
УДО 633 .13 :632 .768 .12 :632 .914
CAMEFC0B В.Ф., ТРЕШШКО Л.И.
ПЕРЕХСЩЦЕВА С .В ., БЕЛНИИЗР
РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗА ВРЗДСНОСНОС1И ПЬЯВИЦЫ КРАСНОГРУДОЙ НА ОВСЕ
✓
Современное земледелие усложнило взаимосвязи в агроэкосистемах,
Экологическая направленность определяет необходимость развития щадя
щих систем в защите растений. Поэтому при решении вопроса о целесо
образности истребительных мероприятий следует принимать во внимание
не только численность фитофагов, но и степень их вредоносности. Та
ким образом, целью наших исследований было выявить вредоносность
пьявицы красногрудой на овсе и разработать краткосрочный прогноз
вредоносности на основе моделирования потерь.
Для выполнения поставленной цели, нами решались следующие зад а -
. ци: ■
• •
- сбор биологического материала по динамике численности и пов-
режденности овса, с учетом сортовых особенностей и по периодам ра з-
вития;
- определение вредоносности пьявицы на посевах овса, возделы
ваемых по прогрессивным технологиям;
- разработка системы мероприятий по Снижению вредоносности
пьявицы красногрудой на посевах овса.
Исследования по изучению вредоносности пьявицы проводились в
специальных вегетационно-полевых опытах на опытном поле БелНИИЗР,
а также в совместных полевых опытах на Минской областной станции и .
экспериментальной базе "Курасовщина" БелНИИПА, в 1990-1992 годах.
Результаты исследований проходили производственную проверку в хозяй
ствах Минской и Гомельской области,
Полученные данные, показывают, что пьявица является доминантным
вредителем овса и распространена повсеместно. Вредят жуки и личин
ки, выгрызая продолговатые отверстия между жилками листа. Этот фито
фаг ежегодно наносит значительный ущерб урожаю овса. Таблица I . На
основании полученного биологического материала и ретроспективного
анализа многолетних данных собранных в лаборатории энтомологии
БелНИИЗР, нами разработан прогноз вредоносности, который включает
в себя следующие модели:
1 . Модель прогноза повреждекности листьев овса пьявицей.
2 . Модель прогноза потерь урожая от пьявицы.
^
‘ Эти модели представляют собой систему корреляционно-регресси
онных уравнений и формул. На их основе нами была разработана норма-
Н учная электронная библио ека ЦНСХБ