— 69 — Е§2 25*4 ------: вместо ----I , а также для получения цаилучших результа-п — 1 п J тов j j l 0 3 необходимо определять из многочисленных частных зна­ чений ц2, как среднее из них, отбрасывая интервалы, с которых обнаруживается влияние х на у. 2) Критерий Q2 в значениях близких к единице дает нере­ шительные и неопределенные указания для выбора подходящего уравнения регрессии и потому нуждается в помощи других кри­ териев. 3) Таким подсобным способом с успехом является метод коэф­ фициентов корреляции степеней х. При известных условиях большую помощь может оказать способ абсолютных зна­ чений х. 4) Совместное пользование, критерием Q2 и методом коэф­ фициентов корреляции степеней х почти решает вопрос о нахо­ ждении подходящего уравнения регрессии. 5) Для окончательного решения вопроса необходимо найти формулу вероятного уклонения Q1 и проверить формулу вероятного уклонения коэффициентов корреляции для высших степеней х. 6) Корреляционное отношение при малочисленных стати­ стических рядах (а таковые особенно интересны) совершенно не­ приемлемо для пользования без поправки, указанной в послед­ ней главе, а с поправкой приводит нас к критерию Q1 . VI. В этой последней главе мы коснемся приложения способа наименьших квадратов к нахождению уравнения регрессии в тех случаях, когда ряд у зависит от нескольких рядов х, з, іи т. д., причем эта зависимость выражается для каждого фактора (или для некоторых из них) параболическим уравнением. Теоретиче­ ское решение вопроса дано в IV главе настоящей работы, здесь же мы покажем применение предложенного способа на тех же примерах, которыми пользовались мы и раньше, а именно: опре­ делим одним уравнением регрессии зависимость урожая ржи в Петроградской губернии от осадков периода от начала последней вспашки под рожь и до начала кущения (я) и от осадков периода начала кущения ( 5). Полагая х — х ^ з = х2 , і = я3, s = s, u = s 2, вычисляем следующие элементы, необходимые для определения уравнения регрессии: Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека