— 68 —
в формулу rj2 , получается при наибольшем значении р, а таковым
является общее число наблюдений в ряде п.
Предположим, что мы вычислили различные г,2 последова
тельно при р = 2, 3, 4, 5 и т. д., дойдя до интервалов, в которых
замечается влияние х на у. Поставим вопрос, каково должно
быть значение т ]2 , если бы в группе в среднем было не 2, 3, 4,
5 и т. д. наблюдений на группу, а — п — наблюдений. Пусть у
нас материал сначала был распределен на т групп по р наблю
дений, в каждой, а вторично — на s групп по q наблюдений в
группе. По формулам. (4) главы I имеем
ъ (у^-У О % _Л (у — У к ) 2
п — т п — 5или
£ (У— У{ ) 2
ъ(:у— Ук ) 2П — Ш
п — S ’Ъ ( У - У ь)* = — — S н п — ш(у — УгР
Переход к п — наблюдениям в группе предполагает, что число
групп 5 = 1, поэтому:
ъ(у-УО '= у= ^ ъ< у-УГ,
фо
рмула корреляционного отношения дает
л(п — т) (п — т) SO'
• 1ничто иное, как ^ , следовательно
1 и 2^ = 1 - ^ = 1 — ?о- Q2 а02
Итак, ввесение поправки, попытка эллимини*
ровать влияние числа случаев на г ^ приводит нас
к критерию Q2 (следовательно, мы опять, приходим
к формуле среднего квадрата уклонений£§2
п— 1вме
стоS§2 \
п J
Итак, поскольку мы пользуемся rf в его натуральном виде
без поправок, постольку г,2 непригодны при малом / , сомнительны
при средних численностях/, условйо годны при больших зна
чениях/. Поскольку же в г,2 внесены исправления, постольку они
излишни, являясь «пересказом» критерия Q2 .
Обобщая содержание этой работы, привожу главнейшие
тезисы ее:
1) Критерий J02, предложенный Б. ,С. Ястревдским, нуждается
в теоретической поправке (общее ау2 вычисляется по формуле
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека