— • 6 6 — S'S2уровня,— — имеет тенденцию увеличиваться по мере Р увеличения числа наблюдений в группе, а корреляционное отно­ шение уменьшаться. О 2Действительно, г ір2 = 1 — при р наблюдениях в груп- °уа 2•пе; при а наблюдениях: т п 2 = 1 — — ■ — . Так как а 2 = ------1 1 У П при всех группировках одинаково, а роа2 не равно ,з 02, то и т 1 р 2 G 2 О 2не равно г І92. Если q У р, то > -£-|—, а, следовательно, , . °»г І Ч ~ < т 1 } .2. Таким образом, мы довольно беспомощны в выборе действительного корреляционного отношения. И обладание формулой вероятного уклонения, в которую входит в каче­ стве определяющего элемента только общее число наблю­ дений статистического ряда, является проблематичным преиму­ ществом, так как мы не знаем какую-же величину ,Г | измерять ве­ роятным уклонением *). Для рядов с малым числом наблюдений разница получается колоссальная, и показатели корреляционного отношения невероятны, по численному значению. Предположим, что ряду удовлетворяет гипотеза постоянного уровня, то есть Q02 = 1, при всяких группировках и при всяких численных зна­ чениях Формуле Q2 может быть придан следующий вид: " " г а — (к — ™ ) S §2 _ 1. м — 1 S (У — У { )2 _ .. ( п—Л) S (у—Y J 2 ’ (п—m) S&2 ’ п — т ' _ . •£ (у— У()г _ 1 п — т ( п, — 1 . 1 ^ р S 8 2 “ и — 1 1 1 ^ _ m — 1 _ р п п — 11 — — п; точно также при q наблюдениях ,5-1в группе, число которых равно s, имеем г 1 < г 2= -------г- 1 1■ _1_ Ч_1_ п 1 V £ _____ 7 ]р2 т — 11 _ Ч п J_ _ Рп. Ясно, что при Ч > Р (что равно­ сильно 5 < т) г )42 < г )р2. Например, при сокращении числа групп с 20 до 10 — г )2 уменьшается в отношении 9 / 1 в , при дальнейшем і) Необходимо иметь в виду, что под угрозой искажения среднего квадрата уклонений влиянием ж на у при широких интервалах, мм не можем безгра­ нично увеличивать число наблюдений в группах, сокращая число последних. Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека