' — 51 второй степени и уравнением третьей, мы пришли к необходи­ мости предпочтения кубической параболы г). Сгруппируем в одно целое для большей наглядности различ­ ные критерии, при помощи которых мы установили наиболее удовлетворяющий наблюдениям вид кривой зависимости урожая ржи в Петроградской губернии от количества осадков в период от начала последней вспашки под рожь и до начала кущения ее. L Способ последовательных группировок. Необходимая для вычисления Q2 величина ц2 —определяется двумя способами (см. стр. 30 и 34) г\х 2 = 25,6 2 ; 2 р .2 = 24,6 б . Средние квадратичные уклонения, вычисляемые по формуле V §2 = 56> 3 9 > 38Ч4>#2 2 — 28,3 4 ; а2 3 — 25,2 g . Гипотеза.Q5 а2Заключения. Неизменн. уровня ................... 2,20 2 ,29 Неудовлетв. Уравн. 1-й степ ...................... 1 ,50 1,56 Неу довлетв. > 2-й » 1,11 1 , 1 41 Вероятнее парабол > 3-й » 0,98 1 ,021 3-й степени. II. Способ коэффициентов корреляции Ry,x — 0,57. — — 0,52. Х ) Х ™ * У у Х * ■ = + 0,31.Примечание. Знаки ( + ) или ( — ) берутся по знакам при коэф­ фициентах в уравнении регрессий. Величина двух первых коэффициентов корреляции не остав­ ляет сомнения в том, что х и х2 должны считаться факторами, определяющими jy, и что поэтому подходящее уравнение регрес­ сии не может быть по степени сложности ниже параболы второй степени. Величина третьего коэффициента корреляции, в три раза превышающего свое вероятное уклонение, лишь с большой натяжкой разрешает исключать хг из числа элементов, влияю­ щих н а^ . Следовательно, соответствующее уравнение регрессии едва ли может быть ниже кубической параболы. 1 1) Напомню, что этот способ пригоден для явлений, имеющих макси­ мум или минимум или обладающих тенденцией к образованию таковых. Эти явления характеризуются заметным частным коэффициентом корреляции ме­ жду х2 и у (xR2 x 2 > v заметно > 0). Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека