- 47 - одинаковых 0 будут одинаковы и в области отрицательных лг-ов и в области положительных. Чем больше ft тем больше эти изме­ нения, к центру эти изменения уменьшаются. Если при ft коэф­ фициент положителен, ft стремится придать линии регрессии вогну­ тость, если при 9 коэффициент отрицателен—то тенденция к обра­ зованию выпуклости. Но в деталях существенные различия. Най­ дем наряду с уравнением регрессии у — а Ь х с х 2 , уравнение регрессии вида у — а х + 6 (9—90). Для этого определяем среднюю 90, находим для каждого слу­ чая разности (9 — 90), затем сумму квадратов их: £ (9 — 90)2 , и суммы произведений: £ у (9— 90 ) и 2я;(9 — ® 0) и дальше опери­ руем по способу наименьших квадратов. Для ясности продемонстрируем процесс нахождения уравне­ ния регрессии на нашем примере: Таблица № 8 . У Xх— х-х0®=н9 -■К УчX N5 Г * мо4 * 19 -А 1 г 3 4 ! 5 \1 2 3 4 5 - 1 5 , 3 85 -4 -3 5 3 5 р 2 4 + 8,1 4 5 — 5 5 - 6 - 1 6 , 4 7 9 4 - 2 9 2 9 -18 + 1 0 , 2 4 5 — 5 5 - 6 - 1 1 , 9 70 + 2 0 ^ 0 - 9 - 6 , 4 4 3 — 7 . 7 - 4 + 1 , 3 6 9 + 1 9 19 - 8 - 4 .1 4 3 — 7 7 - 4 - 7,2 67 + 17 I7 - 6 + 7 , 7 4 3 — 7 7 - 4 - 4 , 3 6 6 + 1 6 16 - 5 - 3 , 3 * 41 — 9 9 - 2 - 1,1 61 4 1 1 11 0 У 8,7 40 — 10 1 0 - 1 - 5 , 8 5 9 - h 9 9 - 2 У 8 , 4 4 0 — 10 1 0 - 1 - 2 , 1 5 8 + 8 8 - 3 Ь 1 , 7 40 — 1 0 1 0 - 1 - 8 , 7 5 7 + 7 7 - 4 Ь 8 ,1 39 — 11 11 0 - 4 , 8 5 7 h 7 7 - 4 Ь 0 , 1 37 — 13 13 Ь 2 - 5 , 6 56 b 6 6 - 5 1 -1 0 ,9 3 6 — 14 1 4 - 3 У 4 , 0 54 - 4 4 - 7 У 5 , 4 3 4 - 1 6 1 6 - 5 У 6 , 6 5 3 - 3 3 - 8 У 2 , 9 3 3 - 1 7 1 7 - 6 У 8,7 5 2 - 2 2 - 9 - 9 , 0 2 7 — 2 3 2 3 Н 2 У 2 , 6 51 - 1 1 -10 - 1 , 3 26 - 2 4 24 4*13У 8 , 0 48 - 2 2 - 9 1 - 4,1 4 6 - 4 4 - 7Среднее. 1 50 1 | *0 = 11I s -Г + 1 4 = 6536 £.гу = — 1967,3 £ (9 — ® 0)2 = 2114 £+(9 — 90) = — 1170 £л(9 — 90) = 4 -1 0 6 9 Для нахождения коэффициентов при уравнении регрессии со ставляем систему уравнений. 34гі + 4- 14с — О 65366 4- 1069с = - 1967,3 14а 4- 10696 + 2114с = — 1170,0 Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека