NED398576NED

ставило 155 кг на человека в год при среднем душ евом производстве 966 кг против 217 кг в среднем по стране. В перспективе в целом по стране сохранится тенденция удовле­ творения потребности населения в картофеле за счет собственного производства при увеличении его межрегиональных перевозок и по­ ставок на экспорт. В Брянской области продолжится рост производ­ ства картофеля во всех категориях хозяйств. При традиционном по­ вышенном внутрирегиональном потреблении картофеля увеличится его вь 1 воз из области как в свежем, так и в переработанном виде, включая импортные поставки. При прогнозировании производства картофеля на перспективу в Российской Федерации и в Брянской области был использован метод экстраполяции - один из главных методов прогноза, который осно­ вывается на прогнозировании событий, учитьсвая анализ показате­ лей, которые имели место в прошлые годы (при этом, не меньше чем за 5-8 лет). М етод математической экстраполяции широко применя­ ется в экономическом прогнозировании, В математическом смысле он означает распространение закона изменения функций из области ее наблюдения в область, лежащ ую вне отрезка наблюдения. Данная тенденция называется трендом, то есть это продолжительность изме­ нения экономических показателей. Функция представляет собой простейшую математико-статистическую (трендовую ) модель изу­ чаемого явления. М етоды экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций. Для прогнозирования производства картофеля в целом по стра­ не и в Брянской области были использованы динамические ряды на­ блюдений площади посадок, урожайности и валовых сборов за 1991- 2017 гг. (таблица 21) с применением комплекса трендовых моделей, которые позволяют с достаточной точностью описать динамику по­ казателей с учетом колебаний по годам. Динамическое выравнива­ ние и прогнозирование производства картофеля производилось с ис­ пользованием таких математических моделей, как линейная, лога­ рифмическая, парабола, степенная, экспоненциальная и ряд Фурье. Рассмотрим результаты выравнивания и прогнозирования вало­ вого сбора картофеля в Российской Ф едерации и в Брянской области. Для анализа производства картофеля в целом по стране могут использоваться все функциональные зависимости. Однако только одна зависимость дала хорош ее приближение к фактическим данным - ряд Фурье (0,83). Среднее приближение к фактическим данным дали парабола, логарифмическая, степенная, экспоненциальная и линейная зависимости (таблица 22, рисунок 11). 124 Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека