NED397792NED

7, риальной заинтересованности работников,и д: Корреляционно-регрессионные модели продуктивности сельскохозяйственных животных выражают ее зависш.юсть от породности скота, уровня кормления, степени механизации животноводческих помещений, уровня материальной заинтересо­ ванности работников цроизводства. Источником информации для полученпл параметров регрес­ сионной модели могут служить данные однотипных хозяйств дан­ ной зоны за ряд лет иди данные подразделений хозяйства. Регрессионная модель может быть эф^ктдвно использована среднесрочного прогнозирования урожайности к продуктивности на 3 - 5 лет с учетом хфогнозов изменения факторов влияю!Ш£х на их уровни* Кроме многофакторных корреляционно-регрессионных моделей могут быть использованы **трендовне** модели, которые отражают комплексное влияние всей совокупности факторов через фактор времени. Прогнозируемые значения урожайности и продуктивности служат входной информацией для построения линейно-дннашче- ской модели развития хозяйства в течение пятилетнего перио­ да. Методика перспективного планирования с использованием линейно-динамической модели издана ВНИИ кибернетики МСХ СССР в 1 ^ 0 г^5)Поэтому в данном докладе ограничимся краткой ее харшьтсристйкоЙ. ?/о;;ель имеет блочную с^уктуру, где каждый блок является годом планируемого периода. Целью решен 1 Ш этой задачи явля­ ется расчет оптимальной произзодстЕекно-отраслевой структуры хозяйства для каждого из планируег^шх периодов. По aToit моде­ ли планы рассчитываются на срок от 3 до 5 лет. Основнырлй пepeмeнны^з^ данной sgjw va яв ля ютс я отрасли . растениеводства и животноводства, К всао?логатедъннм жжодсБНЯН относятся переменные по фор 1 пгрэза;ыаю оптимальных рационов для различных вйдое и половозрастных групп скота, по размерам дополнительно приобретаемых ресурс ив и распреде­ лению вапгложенкй. Электронная Научная Сельск Хозяйственная Библиотека