NED397782NED

Можно отметить основные классы задач, в которых применение вычислительной техники показало высокий эффект. 1. Анализ экспериментальных данных. Статистический анализ в селекционной работе, анализ данных полевых и лабораторных исследований, требующий сложных и громоздких вычислений, на­ пример многофакторный анализ. Спектральный и корреляционный анализы для непрерывно записываемых наблюдений, например анализ записей непрерывного хода транспирации, температуры листа, движения листьев и т. п. 2. Хранение и обработка информации. С помощью вычислитель­ ной техники могут быть созданы компактные и эффективные си­ стемы хранения информации, например по мировой коллекции растений, системы диагностики массовых болезней и др. 3. Моделирование процессов в растительных организмах и внеш­ ней среде. Математическое описание физиологических процессов, включающих биохимические, биофизические и кибернетические аспекты. Например, на основе математической модели биологиче­ ских часов высших растений и схемы дифференциации тканей впер­ вые в 1966 г. создана качественная теория фотопериодической реакции. Эта теория объясняет основные факты, относящиеся к фо­ топериодизму. На основе предложенной модели строится ряд фи­ зиологических и генетических экспериментов, результаты которых предсказываются. Она может быть положена в основу количест­ венной теории фотопериодизма. Созданная и исследованная модель водного обмена позволила объяснить и предугадать некоторые явления в растительном орга­ низме и т. д. Большое практическое значение для прогнозов водного и соле­ вого режима почв, для автоматизации процессов управления по­ ливом имеет математическое описание почвенно-гидрологических процессов. И модели формулируются в виде систем дифференциаль­ ных или разностных уравнений или уравнений в частных произ­ водных — линейных или нелинейных. При этом начальные и гра­ ничные условия могут иногда задаваться не детерминировано, а статистически. Такие системы нельзя решить без больших вычислительных ма­ шин. Например, исследуемая в Агрофизическом институте (АФИ) модель движения почвенной влаги в простейшем ее варианте при­ водит к нелинейному дифференциальному уравнению параболиче­ ского типа при нелинейных граничных условиях. Решение таких уравнений, а следовательно, исследование модели, возможно только на цифровой вычислительной машине и занимает около часа ма­ шинного времени. Учет нестационарности и гистерезисных явлений 217 Электронная Научная СельскоХозяйствен ая Библиотека