NED381453NED

Принципиально в любой области знания могут быть формулированы строгие причинные связи и точные каузальные законы. Однако фактиче­ ски и количественно в этом отношении между различными науками существует глубокое различие, которое кладет довольно резкую грань и между возможностями прогноза в различных областях знания. Это раз* личие и эта грань обусловливаются различием природы изучаемого отдельными науками объекта и вытекающими отсюда особенностями употребляемых ими методов. Краткий анализ этих методов покажет, почему социально-экономические науки находятся здесь в относительно наименее благоприятном положении. Как известно, основной метод нашего познания окружающего мира - это метод индуктивного исследования’®* Однако точные причинные связи и законы мы можем вскрыть при помощи этого метода лишь в том случае, если соблюдены необходимые предпосылки строгости установки самой индукции. Благодаря отмеченной выше устойчивости среды, а также возмож­ ности изоляции и эксперимента в наиболее полном виде эти предпосыл­ ки даны в области физико-химических наук’^*. Однако даже и здесь мы не можем обеспечить идеальных предпосылок индукции’^*. Отсюда можно утверждать, что вообще этих предпосылок в идеальном виде нет ни в одной отрасли знания. Поэтому во всех отраслях наше фактическое знание, полученное при помощи индукции, в сущности лишено абсолютной точности и имеет в свою очередь лишь вероятный характер. Но если в области математического естествознания наши индуктивные выводы достаточно приближаются к точным и практически могут приниматься за точные, то в других областях знания, в частности в социально-экономических науках, этого нет. Мы не можем сказать, что здесь совершенно нет условий для индукции’®*. Однако пределы возмож­ ности ее здесь ограничены. Вот почему социально-экономические науки широко пользуются иными методами познания. Одним из таких методов является дедуктивный метод'*®. Этим мето­ дом, конечно, пользуются и другие науки, в том числе и естествознание. Однако здесь он имеет явно вспомогательное значение. Дедуктивный метод при отсутствии логических ошибок приводит к строгим выводам. В этом его сила. Однако он обладает такими чертами, которые делают его как таковой далеко не достаточным. Во-первых, вер­ ность дедуктивных выводов предполагает правильность исходных пред­ посылок. Но именно эти посылки уже не могут быть получены путем де­ дукции: они должны быть получены путем изучения реальной действи- П уанкаре А , Наука и гипотеза. М., 1903. Ср.: Зигварг X . Логика. Т. П, вып. 2. С. 1. 7 1 *- Ср.: Eulenberg f . Op. cit. S. 739 etc. 72*^ *Cp.: Ч упров A ,A , Очерки no теории статистики. Очерк 11. Номографические функции "категорического исчисления" (Методы индукции и стат. метод). 2-е изд. СПб.: М. и С. Сабашниковы, 1910. С. 129—176. ’ ®*Ср.: D urkheim Е. Les regies de la mdthode. P. 153 etc. 124 Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека